chunzhi/chatgpt_academic
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binary-husky 2024-01-20 18:28:54 +08:00
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commit 031f19b6dd
38 changed files with 129 additions and 93 deletions
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4
crazy_functions/CodeInterpreter.py
View File

@ -137,7 +137,7 @@ def get_recent_file_prompt_support(chatbot):
return path
@CatchException
def 虚空终端CodeInterpreter(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 虚空终端CodeInterpreter(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -145,7 +145,7 @@ def 虚空终端CodeInterpreter(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
raise NotImplementedError

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crazy_functions/Latex全文润色.py
View File

@ -135,7 +135,7 @@ def 多文件润色(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, ch
@CatchException
def Latex英文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex英文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
@ -173,7 +173,7 @@ def Latex英文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p
@CatchException
def Latex中文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex中文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
@ -209,7 +209,7 @@ def Latex中文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p
@CatchException
def Latex英文纠错(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex英文纠错(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",

4
crazy_functions/Latex全文翻译.py
View File

@ -106,7 +106,7 @@ def 多文件翻译(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, ch
@CatchException
def Latex英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
@ -143,7 +143,7 @@ def Latex英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prom
@CatchException
def Latex中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",

4
crazy_functions/Latex输出PDF结果.py
View File

@ -146,7 +146,7 @@ def arxiv_download(chatbot, history, txt, allow_cache=True):
@CatchException
def Latex英文纠错加PDF对比(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex英文纠错加PDF对比(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# <-------------- information about this plugin ------------->
chatbot.append([ "函数插件功能？",
"对整个Latex项目进行纠错, 用latex编译为PDF对修正处做高亮。函数插件贡献者: Binary-Husky。注意事项: 目前仅支持GPT3.5/GPT4，其他模型转化效果未知。目前对机器学习类文献转化效果最好，其他类型文献转化效果未知。仅在Windows系统进行了测试，其他操作系统表现未知。"])
@ -221,7 +221,7 @@ def Latex英文纠错加PDF对比(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, histo
# =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 插件主程序2 =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
@CatchException
def Latex翻译中文并重新编译PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Latex翻译中文并重新编译PDF(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# <-------------- information about this plugin ------------->
chatbot.append([
"函数插件功能？",

4
crazy_functions/agent_fns/pipe.py
View File

@ -9,7 +9,7 @@ class PipeCom:
class PluginMultiprocessManager:
def __init__(self, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def __init__(self, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# ⭐ run in main process
self.autogen_work_dir = os.path.join(get_log_folder("autogen"), gen_time_str())
self.previous_work_dir_files = {}
@ -18,7 +18,7 @@ class PluginMultiprocessManager:
self.chatbot = chatbot
self.history = history
self.system_prompt = system_prompt
# self.web_port = web_port
# self.user_request = user_request
self.alive = True
self.use_docker = get_conf("AUTOGEN_USE_DOCKER")
self.last_user_input = ""

8
crazy_functions/chatglm微调工具.py
View File

@ -32,7 +32,7 @@ def string_to_options(arguments):
return args
@CatchException
def 微调数据集生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 微调数据集生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -40,7 +40,7 @@ def 微调数据集生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 微调数据集生成"))
@ -80,7 +80,7 @@ def 微调数据集生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
@CatchException
def 启动微调(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 启动微调(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -88,7 +88,7 @@ def 启动微调(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
import subprocess
history = [] # 清空历史，以免输入溢出

2
crazy_functions/下载arxiv论文翻译摘要.py
View File

@ -130,7 +130,7 @@ def get_name(_url_):
@CatchException
def 下载arxiv论文并翻译摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 下载arxiv论文并翻译摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
CRAZY_FUNCTION_INFO = "下载arxiv论文并翻译摘要，函数插件作者[binary-husky]。正在提取摘要并下载PDF文档……"
import glob

4
crazy_functions/互动小游戏.py
View File

@ -5,7 +5,7 @@ from request_llms.bridge_all import predict_no_ui_long_connection
from crazy_functions.game_fns.game_utils import get_code_block, is_same_thing
@CatchException
def 随机小游戏(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 随机小游戏(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
from crazy_functions.game_fns.game_interactive_story import MiniGame_ResumeStory
# 清空历史
history = []
@ -23,7 +23,7 @@ def 随机小游戏(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
@CatchException
def 随机小游戏1(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 随机小游戏1(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
from crazy_functions.game_fns.game_ascii_art import MiniGame_ASCII_Art
# 清空历史
history = []

4
crazy_functions/交互功能函数模板.py
View File

@ -3,7 +3,7 @@ from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
@CatchException
def 交互功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 交互功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数, 如温度和top_p等, 一般原样传递下去就行
@ -11,7 +11,7 @@ def 交互功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "交互功能函数模板。在执行完成之后, 可以将自身的状态存储到cookie中, 等待用户的再次调用。"))

4
crazy_functions/函数动态生成.py
View File

@ -139,7 +139,7 @@ def get_recent_file_prompt_support(chatbot):
return path
@CatchException
def 函数动态生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 函数动态生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -147,7 +147,7 @@ def 函数动态生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
# 清空历史

4
crazy_functions/命令行助手.py
View File

@ -4,7 +4,7 @@ from .crazy_utils import input_clipping
import copy, json
@CatchException
def 命令行助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 命令行助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本, 例如需要翻译的一段话, 再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数, 如温度和top_p等, 一般原样传递下去就行
@ -12,7 +12,7 @@ def 命令行助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
chatbot 聊天显示框的句柄, 用于显示给用户
history 聊天历史, 前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
# 清空历史, 以免输入溢出
history = []

8
crazy_functions/图片生成.py
View File

@ -93,7 +93,7 @@ def edit_image(llm_kwargs, prompt, image_path, resolution="1024x1024", model="da
@CatchException
def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本,例如需要翻译的一段话,再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数,如温度和top_p等,一般原样传递下去就行
@ -101,7 +101,7 @@ def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
chatbot 聊天显示框的句柄,用于显示给用户
history 聊天历史,前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史,以免输入溢出
if prompt.strip() == "":
@ -123,7 +123,7 @@ def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
@CatchException
def 图片生成_DALLE3(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 图片生成_DALLE3(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史,以免输入溢出
if prompt.strip() == "":
chatbot.append((prompt, "[Local Message] 图像生成提示为空白，请在“输入区”输入图像生成提示。"))
@ -209,7 +209,7 @@ class ImageEditState(GptAcademicState):
return all([x['value'] is not None for x in self.req])
@CatchException
def 图片修改_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 图片修改_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 尚未完成
history = [] # 清空历史
state = ImageEditState.get_state(chatbot, ImageEditState)

6
crazy_functions/多智能体.py
View File

@ -21,7 +21,7 @@ def remove_model_prefix(llm):
@CatchException
def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -29,7 +29,7 @@ def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
# 检查当前的模型是否符合要求
supported_llms = [
@ -96,7 +96,7 @@ def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
history = []
chatbot.append(["正在启动: 多智能体终端", "插件动态生成, 执行开始, 作者 Microsoft & Binary-Husky."])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
executor = AutoGenMath(llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port)
executor = AutoGenMath(llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)
persistent_class_multi_user_manager.set(persistent_key, executor)
exit_reason = yield from executor.main_process_ui_control(txt, create_or_resume="create")

12
crazy_functions/对话历史存档.py
View File

@ -69,7 +69,7 @@ def read_file_to_chat(chatbot, history, file_name):
return chatbot, history
@CatchException
def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -77,7 +77,7 @@ def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
chatbot.append(("保存当前对话",
@ -91,7 +91,7 @@ def hide_cwd(str):
return str.replace(current_path, replace_path)
@CatchException
def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -99,7 +99,7 @@ def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
from .crazy_utils import get_files_from_everything
success, file_manifest, _ = get_files_from_everything(txt, type='.html')
@ -126,7 +126,7 @@ def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
return
@CatchException
def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -134,7 +134,7 @@ def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
import glob, os

2
crazy_functions/总结word文档.py
View File

@ -79,7 +79,7 @@ def 解析docx(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot
@CatchException
def 总结word文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 总结word文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
import glob, os
# 基本信息：功能、贡献者

6
crazy_functions/批量Markdown翻译.py
View File

@ -153,7 +153,7 @@ def get_files_from_everything(txt, preference=''):
@CatchException
def Markdown英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Markdown英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
@ -193,7 +193,7 @@ def Markdown英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p
@CatchException
def Markdown中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Markdown中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",
@ -226,7 +226,7 @@ def Markdown中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p
@CatchException
def Markdown翻译指定语言(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def Markdown翻译指定语言(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([
"函数插件功能？",

2
crazy_functions/批量总结PDF文档.py
View File

@ -101,7 +101,7 @@ do not have too much repetitive information, numerical values using the original
@CatchException
def 批量总结PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 批量总结PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
import glob, os
# 基本信息：功能、贡献者

2
crazy_functions/批量总结PDF文档pdfminer.py
View File

@ -124,7 +124,7 @@ def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbo
@CatchException
def 批量总结PDF文档pdfminer(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 批量总结PDF文档pdfminer(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os

2
crazy_functions/批量翻译PDF文档_NOUGAT.py
View File

@ -48,7 +48,7 @@ def markdown_to_dict(article_content):
@CatchException
def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
disable_auto_promotion(chatbot)
# 基本信息：功能、贡献者

2
crazy_functions/批量翻译PDF文档_多线程.py
View File

@ -10,7 +10,7 @@ import os
@CatchException
def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
disable_auto_promotion(chatbot)
# 基本信息：功能、贡献者

4
crazy_functions/数学动画生成manim.py
View File

@ -48,7 +48,7 @@ def get_code_block(reply):
return matches[0].strip('python') # code block
@CatchException
def 动画生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 动画生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -56,7 +56,7 @@ def 动画生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
# 清空历史，以免输入溢出
history = []

2
crazy_functions/理解PDF文档内容.py
View File

@ -63,7 +63,7 @@ def 解析PDF(file_name, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
@CatchException
def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
import glob, os
# 基本信息：功能、贡献者

2
crazy_functions/生成函数注释.py
View File

@ -36,7 +36,7 @@ def 生成函数注释(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
@CatchException
def 批量生成函数注释(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 批量生成函数注释(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):

6
crazy_functions/知识库问答.py
View File

@ -13,7 +13,7 @@ install_msg ="""
"""
@CatchException
def 知识库文件注入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 知识库文件注入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数, 如温度和top_p等, 一般原样传递下去就行
@ -21,7 +21,7 @@ def 知识库文件注入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
@ -84,7 +84,7 @@ def 知识库文件注入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
@CatchException
def 读取知识库作答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port=-1):
def 读取知识库作答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request=-1):
# resolve deps
try:
# from zh_langchain import construct_vector_store

4
crazy_functions/联网的ChatGPT.py
View File

@ -55,7 +55,7 @@ def scrape_text(url, proxies) -> str:
return text
@CatchException
def 连接网络回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 连接网络回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -63,7 +63,7 @@ def 连接网络回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append((f"请结合互联网信息回答以下问题：{txt}",

4
crazy_functions/联网的ChatGPT_bing版.py
View File

@ -55,7 +55,7 @@ def scrape_text(url, proxies) -> str:
return text
@CatchException
def 连接bing搜索回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 连接bing搜索回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -63,7 +63,7 @@ def 连接bing搜索回答问题(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, histor
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append((f"请结合互联网信息回答以下问题：{txt}",

6
crazy_functions/虚空终端.py
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@ -104,7 +104,7 @@ def analyze_intention_with_simple_rules(txt):
@CatchException
def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
disable_auto_promotion(chatbot=chatbot)
# 获取当前虚空终端状态
state = VoidTerminalState.get_state(chatbot)
@ -121,7 +121,7 @@ def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explaination', value=True)
state.unlock_plugin(chatbot=chatbot)
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
yield from 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port)
yield from 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)
return
else:
# 如果意图模糊，提示
@ -133,7 +133,7 @@ def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
def 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = []
chatbot.append(("虚空终端状态: ", f"正在执行任务: {txt}"))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面

2
crazy_functions/解析JupyterNotebook.py
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@ -109,7 +109,7 @@ def ipynb解释(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbo
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
@CatchException
def 解析ipynb文件(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析ipynb文件(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
chatbot.append([
"函数插件功能？",
"对IPynb文件进行解析。Contributor: codycjy."])

24
crazy_functions/解析项目源代码.py
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@ -106,7 +106,7 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
@CatchException
def 解析项目本身(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析项目本身(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob
file_manifest = [f for f in glob.glob('./*.py')] + \
@ -119,7 +119,7 @@ def 解析项目本身(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个Python项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Python项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -137,7 +137,7 @@ def 解析一个Python项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个Matlab项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Matlab项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -155,7 +155,7 @@ def 解析一个Matlab项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个C项目的头文件(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个C项目的头文件(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -175,7 +175,7 @@ def 解析一个C项目的头文件(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, his
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个C项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个C项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -197,7 +197,7 @@ def 解析一个C项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system
@CatchException
def 解析一个Java项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Java项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -219,7 +219,7 @@ def 解析一个Java项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
@CatchException
def 解析一个前端项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个前端项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -248,7 +248,7 @@ def 解析一个前端项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
@CatchException
def 解析一个Golang项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Golang项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -269,7 +269,7 @@ def 解析一个Golang项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个Rust项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Rust项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -289,7 +289,7 @@ def 解析一个Rust项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
yield from 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
@CatchException
def 解析一个Lua项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个Lua项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -311,7 +311,7 @@ def 解析一个Lua项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
@CatchException
def 解析一个CSharp项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析一个CSharp项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):
@ -331,7 +331,7 @@ def 解析一个CSharp项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
@CatchException
def 解析任意code项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 解析任意code项目(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
txt_pattern = plugin_kwargs.get("advanced_arg")
txt_pattern = txt_pattern.replace("，", ",")
# 将要匹配的模式(例如: *.c, *.cpp, *.py, config.toml)

8
crazy_functions/询问多个大语言模型.py
View File

@ -2,7 +2,7 @@ from toolbox import CatchException, update_ui, get_conf
from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
import datetime
@CatchException
def 同时问询(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 同时问询(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -10,7 +10,7 @@ def 同时问询(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
MULTI_QUERY_LLM_MODELS = get_conf('MULTI_QUERY_LLM_MODELS')
@ -32,7 +32,7 @@ def 同时问询(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
@CatchException
def 同时问询_指定模型(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 同时问询_指定模型(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -40,7 +40,7 @@ def 同时问询_指定模型(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history,
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出

2
crazy_functions/语音助手.py
View File

@ -166,7 +166,7 @@ class InterviewAssistant(AliyunASR):
@CatchException
def 语音助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 语音助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
# pip install -U openai-whisper
chatbot.append(["对话助手函数插件：使用时，双手离开鼠标键盘吧", "音频助手, 正在听您讲话（点击“停止”键可终止程序）..."])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面

2
crazy_functions/读文章写摘要.py
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@ -44,7 +44,7 @@ def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbo
@CatchException
def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
import glob, os
if os.path.exists(txt):

2
crazy_functions/谷歌检索小助手.py
View File

@ -132,7 +132,7 @@ def get_meta_information(url, chatbot, history):
return profile
@CatchException
def 谷歌检索小助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 谷歌检索小助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
disable_auto_promotion(chatbot=chatbot)
# 基本信息：功能、贡献者
chatbot.append([

4
crazy_functions/辅助功能.py
View File

@ -11,7 +11,7 @@ import os
@CatchException
def 猜你想问(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 猜你想问(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
if txt:
show_say = txt
prompt = txt+'\n回答完问题后，再列出用户可能提出的三个问题。'
@ -32,7 +32,7 @@ def 猜你想问(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
@CatchException
def 清除缓存(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 清除缓存(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
chatbot.append(['清除本地缓存数据', '执行中. 删除数据'])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面

44
crazy_functions/高级功能函数模板.py
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@ -1,19 +1,47 @@
from toolbox import CatchException, update_ui
from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
from toolbox import CatchException, update_ui, build_gpt_academic_masked_string
from crazy_functions.crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
import datetime
@CatchException
def 高阶功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
高阶功能模板函数示意图 = f"""
```mermaid
flowchart TD
%% <gpt_academic_hide_mermaid_code> 一个特殊标记，用于在生成mermaid图表时隐藏代码块
subgraph 函数调用["函数调用过程"]
AA["输入栏用户输入的文本(txt)"] --> BB["gpt模型参数(llm_kwargs)"]
BB --> CC["插件模型参数(plugin_kwargs)"]
CC --> DD["对话显示框的句柄(chatbot)"]
DD --> EE["对话历史(history)"]
EE --> FF["系统提示词(system_prompt)"]
FF --> GG["当前用户信息(web_port)"]
A["开始(查询5天历史事件)"]
A --> B["获取当前月份和日期"]
B --> C["生成历史事件查询提示词"]
C --> D["调用大模型"]
D --> E["更新界面"]
E --> F["记录历史"]
F --> |"下一天"| B
end
```
"""
@CatchException
def 高阶功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
# 高阶功能模板函数示意图：https://mermaid.live/edit#pako:eNptk1tvEkEYhv8KmattQpvlvOyFCcdeeaVXuoYssBwie8gyhCIlqVoLhrbbtAWNUpEGUkyMEDW2Fmn_DDOL_8LZHdOwxrnamX3f7_3mmZk6yKhZCfAgV1KrmYKoQ9fDuKC4yChX0nld1Aou1JzjznQ5fWmejh8LYHW6vG2a47YAnlCLNSIRolnenKBXI_zRIBrcuqRT890u7jZx7zMDt-AaMbnW1--5olGiz2sQjwfoQxsZL0hxplSSU0-rop4vrzmKR6O2JxYjHmwcL2Y_HDatVMkXlf86YzHbGY9bO5j8XE7O8Nsbc3iNB3ukL2SMcH-XIQBgWoVOZzxuOxOJOyc63EPGV6ZQLENVrznViYStTiaJ2vw2M2d9bByRnOXkgCnXylCSU5quyto_IcmkbdvctELmJ-j1ASW3uB3g5xOmKqVTmqr_Na3AtuS_dtBFm8H90XJyHkDDT7S9xXWb4HGmRChx64AOL5HRpUm411rM5uh4H78Z4V7fCZzytjZz2seto9XaNPFue07clLaVZF8UNLygJ-VES8lah_n-O-5Ozc7-77NzJ0-K0yr0ZYrmHdqAk50t2RbA4qq9uNohBASw7YpSgaRkLWCCAtxAlnRZLGbJba9bPwUAC5IsCYAnn1kpJ1ZKUACC0iBSsQLVBzUlA3ioVyQ3qGhZEUrxokiehAz4nFgqk1VNVABfB1uAD_g2_AGPl-W8nMcbCvsDblADfNCz4feyobDPy3rYEMtxwYYbPFNVUoHdCPmDHBv2cP4AMfrCbiBli-Q-3afv0X6WdsIjW2-10fgDy1SAig
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，用于灵活调整复杂功能的各种参数
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 请注意，您正在调用一个[函数插件]的模板，该函数面向希望实现更多有趣功能的开发者，它可以作为创建新功能函数的模板（该函数只有20多行代码）。此外我们也提供可同步处理大量文件的多线程Demo供您参考。您若希望分享新的功能模组，请不吝PR！"))
chatbot.append((
"您正在调用插件：历史上的今天",
"[Local Message] 请注意，您正在调用一个[函数插件]的模板，该函数面向希望实现更多有趣功能的开发者，它可以作为创建新功能函数的模板（该函数只有20多行代码）。此外我们也提供可同步处理大量文件的多线程Demo供您参考。您若希望分享新的功能模组，请不吝PR！" + 高阶功能模板函数示意图))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
for i in range(5):
currentMonth = (datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)).month
@ -43,7 +71,7 @@ graph TD
```
"""
@CatchException
def 测试图表渲染(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
def 测试图表渲染(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@ -51,7 +79,7 @@ def 测试图表渲染(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "一个测试mermaid绘制图表的功能，您可以在输入框中输入一些关键词，然后使用mermaid+llm绘制图表。"))

2
docs/self_analysis.md
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@ -165,7 +165,7 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
3. read_file_to_chat(chatbot, history, file_name)：从传入的文件中读取内容，解析出对话历史记录并更新聊天显示框。
4. 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port)：一个主要函数，用于保存当前对话记录并提醒用户。如果用户希望加载历史记录，则调用read_file_to_chat()来更新聊天显示框。如果用户希望删除历史记录，调用删除所有本地对话历史记录()函数完成删除操作。
4. 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)：一个主要函数，用于保存当前对话记录并提醒用户。如果用户希望加载历史记录，则调用read_file_to_chat()来更新聊天显示框。如果用户希望删除历史记录，调用删除所有本地对话历史记录()函数完成删除操作。
## [19/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\总结word文档.py

4
shared_utils/connect_void_terminal.py
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@ -52,7 +52,7 @@ def get_plugin_default_kwargs():
}
chatbot = ChatBotWithCookies(llm_kwargs)
# txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port
# txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request
DEFAULT_FN_GROUPS_kwargs = {
"main_input": "./README.md",
"llm_kwargs": llm_kwargs,
@ -60,7 +60,7 @@ def get_plugin_default_kwargs():
"chatbot_with_cookie": chatbot,
"history": [],
"system_prompt": "You are a good AI.",
"web_port": None,
"user_request": None,
}
return DEFAULT_FN_GROUPS_kwargs

12
themes/mermaid_loader.js
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@ -154,8 +154,16 @@ const uml = async className => {
var block = blocks[i]
////////////////////////////// 如果代码没有发生变化，就不渲染了 ///////////////////////////////////
var code = getFromCode(block);
let codeContent = block.querySelector("code").textContent; // 获取code元素中的文本内容
let codePendingRenderElement = block.querySelector("code_pending_render"); // 如果block下已存在code_already_rendered元素，则获取它
let code_elem = block.querySelector("code");
let codeContent = code_elem.textContent; // 获取code元素中的文本内容
// 判断codeContent是否包含'<gpt_academic_hide_mermaid_code>'，如果是，则使code_elem隐藏
if (codeContent.indexOf('<gpt_academic_hide_mermaid_code>') !== -1) {
code_elem.style.display = "none";
}
// 如果block下已存在code_already_rendered元素，则获取它
let codePendingRenderElement = block.querySelector("code_pending_render");
if (codePendingRenderElement) { // 如果block下已存在code_pending_render元素
codePendingRenderElement.style.display = "none";
if (codePendingRenderElement.textContent !== codeContent) {