diff --git a/README.md b/README.md index 258087b..8fac50e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -52,8 +52,8 @@ Latex论文一键校对 | [函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法 [多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)同时伺候的感觉一定会很不错吧？ ⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型，提供ChatGLM2微调辅助插件 更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/) +⭐[虚空终端](https://github.com/binary-husky/void-terminal)pip包 | 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的函数插件（开发中） 更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 …… - @@ -292,6 +292,10 @@ Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h +11. 语言、主题切换 +
+ +
### II：版本: diff --git a/check_proxy.py b/check_proxy.py index fd5e276..474988c 100644 --- a/check_proxy.py +++ b/check_proxy.py @@ -3,15 +3,18 @@ def check_proxy(proxies): import requests proxies_https = proxies['https'] if proxies is not None else '无' try: - response = requests.get("https://ipapi.co/json/", - proxies=proxies, timeout=4) + response = requests.get("https://ipapi.co/json/", proxies=proxies, timeout=4) data = response.json() print(f'查询代理的地理位置，返回的结果是{data}') if 'country_name' in data: country = data['country_name'] result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理所在地：{country}" elif 'error' in data: - result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理所在地：未知，IP查询频率受限" + alternative = _check_with_backup_source(proxies) + if alternative is None: + result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理所在地：未知，IP查询频率受限" + else: + result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理所在地：{alternative}" else: result = f"代理配置 {proxies_https}, 代理数据解析失败：{data}" print(result) @@ -21,6 +24,11 @@ def check_proxy(proxies): print(result) return result +def _check_with_backup_source(proxies): + import random, string, requests + random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=32)) + try: return requests.get(f"http://{random_string}.edns.ip-api.com/json", proxies=proxies, timeout=4).json()['dns']['geo'] + except: return None def backup_and_download(current_version, remote_version): """ diff --git a/core_functional.py b/core_functional.py index 0d773ca..b04e1e0 100644 --- a/core_functional.py +++ b/core_functional.py @@ -8,18 +8,18 @@ from toolbox import clear_line_break def get_core_functions(): return { "英语学术润色": { - # 前言 + # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": r"Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style, " + r"improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. When necessary, rewrite the whole sentence. " + r"Furthermore, list all modification and explain the reasons to do so in markdown table." + "\n\n", - # 后语 + # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来 "Suffix": r"", # 按钮颜色 (默认 secondary) "Color": r"secondary", # 按钮是否可见 (默认 True，即可见) "Visible": True, # 是否在触发时清除历史 (默认 False，即不处理之前的对话历史) - "AutoClearHistory": True + "AutoClearHistory": False }, "中文学术润色": { "Prefix": r"作为一名中文学术论文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，" + @@ -83,11 +83,12 @@ def get_core_functions(): } -def handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history): +def handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot): import core_functional importlib.reload(core_functional) # 热更新prompt core_functional = core_functional.get_core_functions() if "PreProcess" in core_functional[additional_fn]: inputs = core_functional[additional_fn]["PreProcess"](inputs) # 获取预处理函数（如果有的话） inputs = core_functional[additional_fn]["Prefix"] + inputs + core_functional[additional_fn]["Suffix"] - history = [] if core_functional[additional_fn].get("AutoClearHistory", False) else history + if core_functional[additional_fn].get("AutoClearHistory", False): + history = [] return inputs, history diff --git a/crazy_functions/图片生成.py b/crazy_functions/图片生成.py index 1bf53f4..a1cc244 100644 --- a/crazy_functions/图片生成.py +++ b/crazy_functions/图片生成.py @@ -55,7 +55,7 @@ def 图片生成(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro web_port 当前软件运行的端口号 """ history = [] # 清空历史，以免输入溢出 - chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-xxxx或者api2d-xxxx。如果中文效果不理想, 尝试Prompt。正在处理中 .....")) + chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-*或者api2d-*。如果中文效果不理想, 请尝试英文Prompt。正在处理中 .....")) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新 if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg") resolution = plugin_kwargs.get("advanced_arg", '256x256') diff --git a/crazy_functions/批量Markdown翻译.py b/crazy_functions/批量Markdown翻译.py index 19381e5..ea8dee9 100644 --- a/crazy_functions/批量Markdown翻译.py +++ b/crazy_functions/批量Markdown翻译.py @@ -1,5 +1,7 @@ -from toolbox import update_ui, trimmed_format_exc, gen_time_str -from toolbox import CatchException, report_execption, write_results_to_file +import glob, time, os, re +from toolbox import update_ui, trimmed_format_exc, gen_time_str, disable_auto_promotion +from toolbox import CatchException, report_execption, write_history_to_file +from toolbox import promote_file_to_downloadzone, get_log_folder fast_debug = False class PaperFileGroup(): @@ -42,13 +44,13 @@ class PaperFileGroup(): def write_result(self, language): manifest = [] for path, res in zip(self.file_paths, self.file_result): - with open(path + f'.{gen_time_str()}.{language}.md', 'w', encoding='utf8') as f: - manifest.append(path + f'.{gen_time_str()}.{language}.md') + dst_file = os.path.join(get_log_folder(), f'{gen_time_str()}.md') + with open(dst_file, 'w', encoding='utf8') as f: + manifest.append(dst_file) f.write(res) return manifest def 多文件翻译(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, language='en'): - import time, os, re from .crazy_utils import request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency # <-------- 读取Markdown文件，删除其中的所有注释 ----------> @@ -102,28 +104,38 @@ def 多文件翻译(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, ch print(trimmed_format_exc()) # <-------- 整理结果，退出 ----------> - create_report_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + f"-chatgpt.polish.md" - res = write_results_to_file(gpt_response_collection, file_name=create_report_file_name) + create_report_file_name = gen_time_str() + f"-chatgpt.md" + res = write_history_to_file(gpt_response_collection, file_basename=create_report_file_name) + promote_file_to_downloadzone(res, chatbot=chatbot) history = gpt_response_collection chatbot.append((f"{fp}完成了吗？", res)) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 -def get_files_from_everything(txt): - import glob, os - +def get_files_from_everything(txt, preference=''): + if txt == "": return False, None, None success = True if txt.startswith('http'): - # 网络的远程文件 - txt = txt.replace("https://github.com/", "https://raw.githubusercontent.com/") - txt = txt.replace("/blob/", "/") import requests from toolbox import get_conf proxies, = get_conf('proxies') + # 网络的远程文件 + if preference == 'Github': + print('正在从github下载资源 ...') + if not txt.endswith('.md'): + # Make a request to the GitHub API to retrieve the repository information + url = txt.replace("https://github.com/", "https://api.github.com/repos/") + '/readme' + response = requests.get(url, proxies=proxies) + txt = response.json()['download_url'] + else: + txt = txt.replace("https://github.com/", "https://raw.githubusercontent.com/") + txt = txt.replace("/blob/", "/") + r = requests.get(txt, proxies=proxies) - with open('./gpt_log/temp.md', 'wb+') as f: f.write(r.content) - project_folder = './gpt_log/' - file_manifest = ['./gpt_log/temp.md'] + download_local = f'{get_log_folder(plugin_name="批量Markdown翻译")}/raw-readme-{gen_time_str()}.md' + project_folder = f'{get_log_folder(plugin_name="批量Markdown翻译")}' + with open(download_local, 'wb+') as f: f.write(r.content) + file_manifest = [download_local] elif txt.endswith('.md'): # 直接给定文件 file_manifest = [txt] @@ -145,11 +157,11 @@ def Markdown英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p "函数插件功能？", "对整个Markdown项目进行翻译。函数插件贡献者: Binary-Husky"]) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 + disable_auto_promotion(chatbot) # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议 try: import tiktoken - import glob, os except: report_execption(chatbot, history, a=f"解析项目: {txt}", @@ -158,7 +170,7 @@ def Markdown英译中(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p return history = [] # 清空历史，以免输入溢出 - success, file_manifest, project_folder = get_files_from_everything(txt) + success, file_manifest, project_folder = get_files_from_everything(txt, preference="Github") if not success: # 什么都没有 @@ -185,11 +197,11 @@ def Markdown中译英(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_p "函数插件功能？", "对整个Markdown项目进行翻译。函数插件贡献者: Binary-Husky"]) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 + disable_auto_promotion(chatbot) # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议 try: import tiktoken - import glob, os except: report_execption(chatbot, history, a=f"解析项目: {txt}", @@ -218,11 +230,11 @@ def Markdown翻译指定语言(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, "函数插件功能？", "对整个Markdown项目进行翻译。函数插件贡献者: Binary-Husky"]) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 + disable_auto_promotion(chatbot) # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议 try: import tiktoken - import glob, os except: report_execption(chatbot, history, a=f"解析项目: {txt}", diff --git a/crazy_functions/语音助手.py b/crazy_functions/语音助手.py index be5ba94..6fe1afc 100644 --- a/crazy_functions/语音助手.py +++ b/crazy_functions/语音助手.py @@ -97,7 +97,7 @@ class InterviewAssistant(AliyunASR): # 初始化音频采集线程 self.captured_audio = np.array([]) self.keep_latest_n_second = 10 - self.commit_after_pause_n_second = 1.5 + self.commit_after_pause_n_second = 2.0 self.ready_audio_flagment = None self.stop = False self.plugin_wd = WatchDog(timeout=5, bark_fn=self.__del__, msg="程序终止") diff --git a/docs/translate_english.json b/docs/translate_english.json index 64ae117..f05f9e2 100644 --- a/docs/translate_english.json +++ b/docs/translate_english.json @@ -2085,5 +2085,66 @@ "欢迎使用 MOSS 人工智能助手！输入内容即可进行对话": "Welcome to use MOSS AI assistant! Enter the content to start the conversation.", "记住当前的label": "Remember the current label.", "不能正常加载ChatGLMFT的参数！": "Cannot load ChatGLMFT parameters normally!", - "建议直接在API_KEY处填写": "It is recommended to fill in directly at API_KEY." + "建议直接在API_KEY处填写": "It is recommended to fill in directly at API_KEY.", + "创建request": "Create request", + "默认 secondary": "Default secondary", + "会被加在你的输入之前": "Will be added before your input", + "缺少": "Missing", + "前者是API2D的结束条件": "The former is the termination condition of API2D", + "无需填写": "No need to fill in", + "后缀": "Suffix", + "扭转的范围": "Range of twisting", + "是否在触发时清除历史": "Whether to clear history when triggered", + "⭐多线程方法": "⭐Multi-threaded method", + "消耗大量的内存": "Consumes a large amount of memory", + "重组": "Reorganize", + "高危设置! 常规情况下不要修改! 通过修改此设置": "High-risk setting! Do not modify under normal circumstances! Modify this setting", + "检查USE_PROXY": "Check USE_PROXY", + "标注节点的行数范围": "Range of line numbers for annotated nodes", + "即不处理之前的对话历史": "That is, do not process previous conversation history", + "即将编译PDF": "Compiling PDF", + "没有设置ANTHROPIC_API_KEY选项": "ANTHROPIC_API_KEY option is not set", + "非Openai官方接口返回了错误": "Non-Openai official interface returned an error", + "您的 API_KEY 不满足任何一种已知的密钥格式": "Your API_KEY does not meet any known key format", + "格式": "Format", + "不能正常加载": "Cannot load properly", + "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ 子进程执行": "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ Subprocess execution", + "前缀": "Prefix", + "创建AcsClient实例": "Create AcsClient instance", + "⭐主进程执行": "⭐Main process execution", + "增强稳健性": "Enhance robustness", + "用来描述你的要求": "Used to describe your requirements", + "举例": "For example", + "⭐单线程方法": "⭐Single-threaded method", + "后者是OPENAI的结束条件": "The latter is the termination condition of OPENAI", + "防止proxies单独起作用": "Prevent proxies from working alone", + "将两个PDF拼接": "Concatenate two PDFs", + "最后一步处理": "The last step processing", + "正在从github下载资源": "Downloading resources from github", + "失败时": "When failed", + "尚未加载": "Not loaded yet", + "配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来": "With the prefix, you can enclose your input content in quotation marks", + "我好！": "I'm good!", + "默认 False": "Default False", + "的依赖": "Dependencies of", + "并设置参数": "and set parameters", + "会被加在你的输入之后": "Will be added after your input", + "安装": "Installation", + "一个单实例装饰器": "Single instance decorator", + "自定义API KEY格式": "Customize API KEY format", + "的参数": "Parameters of", + "api2d等请求源": "api2d and other request sources", + "逆转出错的段落": "Reverse the wrong paragraph", + "没有设置ANTHROPIC_API_KEY": "ANTHROPIC_API_KEY is not set", + "默认 True": "Default True", + "本项目现已支持OpenAI和Azure的api-key": "This project now supports OpenAI and Azure's api-key", + "即可见": "Visible immediately", + "请问什么是质子": "What is a proton?", + "按钮是否可见": "Is the button visible?", + "调用": "Call", + "如果要使用": "If you want to use", + "的参数！": "parameters!", + "例如翻译、解释代码、润色等等": "such as translation, code interpretation, polishing, etc.", + "响应异常": "Response exception", + "响应中": "Responding" } \ No newline at end of file diff --git a/docs/translate_japanese.json b/docs/translate_japanese.json index 9ea37c8..15a4b31 100644 --- a/docs/translate_japanese.json +++ b/docs/translate_japanese.json @@ -939,7 +939,6 @@ "以下は学術論文の基本情報です": "以下は学術論文の基本情報です", "出力が不完全になる原因となる": "出力が不完全になる原因となる", "ハイフンを使って": "ハイフンを使って", - "シングルスレッド": "シングルスレッド", "请先把模型切换至gpt-xxxx或者api2d-xxxx": "Please switch the model to gpt-xxxx or api2d-xxxx first.", "路径或网址": "Path or URL", "*代表通配符": "* represents a wildcard", @@ -1484,5 +1483,632 @@ "请提交新问题": "新しい問題を提出してください", "您正在调用一个": "あなたは呼び出しています", "请编辑以下文本": "以下のテキストを編集してください", - "常见协议无非socks5h/http": "一般的なプロトコルはsocks5h/http以外ありません" + "常见协议无非socks5h/http": "一般的なプロトコルはsocks5h/http以外ありません", + "Latex英文纠错": "LatexEnglishErrorCorrection", + "连接bing搜索回答问题": "ConnectBingSearchAnswerQuestion", + "联网的ChatGPT_bing版": "OnlineChatGPT_BingVersion", + "总结音视频": "SummarizeAudioVideo", + "动画生成": "GenerateAnimation", + "数学动画生成manim": "GenerateMathematicalAnimationManim", + "Markdown翻译指定语言": "TranslateMarkdownSpecifiedLanguage", + "知识库问答": "KnowledgeBaseQuestionAnswer", + "Langchain知识库": "LangchainKnowledgeBase", + "读取知识库作答": "ReadKnowledgeBaseAnswer", + "交互功能模板函数": "InteractiveFunctionTemplateFunction", + "交互功能函数模板": "InteractiveFunctionFunctionTemplate", + "Latex英文纠错加PDF对比": "LatexEnglishErrorCorrectionWithPDFComparison", + "Latex输出PDF结果": "LatexOutputPDFResult", + "Latex翻译中文并重新编译PDF": "TranslateChineseAndRecompilePDF", + "语音助手": "VoiceAssistant", + "微调数据集生成": "FineTuneDatasetGeneration", + "chatglm微调工具": "ChatGLMFineTuningTool", + "启动微调": "StartFineTuning", + "sprint亮靛": "SprintAzureIndigo", + "专业词汇声明": "ProfessionalVocabularyDeclaration", + "Latex精细分解与转化": "LatexDetailedDecompositionAndConversion", + "编译Latex": "CompileLatex", + "将代码转为动画": "コードをアニメーションに変換する", + "解析arxiv网址失败": "arxivのURLの解析に失敗しました", + "其他模型转化效果未知": "他のモデルの変換効果は不明です", + "把文件复制过去": "ファイルをコピーする", + "！！！如果需要运行量化版本": "！！！量子化バージョンを実行する必要がある場合", + "报错信息如下. 如果是与网络相关的问题": "エラーメッセージは次のとおりです。ネットワークに関連する問題の場合", + "请检查ALIYUN_TOKEN和ALIYUN_APPKEY是否过期": "ALIYUN_TOKENとALIYUN_APPKEYの有効期限を確認してください", + "编译结束": "コンパイル終了", + "只读": "読み取り専用", + "模型选择是": "モデルの選択は", + "正在从github下载资源": "GitHubからリソースをダウンロードしています", + "同时分解长句": "同時に長い文を分解する", + "寻找主tex文件": "メインのtexファイルを検索する", + "例如您可以将以下命令复制到下方": "たとえば、以下のコマンドを下にコピーできます", + "使用中文总结音频“": "中国語で音声を要約する", + "此处填API密钥": "ここにAPIキーを入力してください", + "裁剪输入": "入力をトリミングする", + "当前语言模型温度设定": "現在の言語モデルの温度設定", + "history 是之前的对话列表": "historyは以前の対話リストです", + "对输入的word文档进行摘要生成": "入力されたWord文書の要約を生成する", + "输入问题后点击该插件": "質問を入力した後、このプラグインをクリックします", + "仅在Windows系统进行了测试": "Windowsシステムでのみテストされています", + "reverse 操作必须放在最后": "reverse操作は最後に配置する必要があります", + "即将编译PDF": "PDFをコンパイルする予定です", + "执行错误": "エラーが発生しました", + "段音频完成了吗": "セグメントのオーディオは完了しましたか", + "然后重启程序": "それからプログラムを再起動してください", + "是所有LLM的通用接口": "これはすべてのLLMの共通インターフェースです", + "当前报错的latex代码处于第": "現在のエラーのあるLaTeXコードは第", + "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ 子进程执行": "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ サブプロセスの実行", + "用来描述你的要求": "要求を説明するために使用されます", + "原始PDF编译是否成功": "元のPDFのコンパイルは成功しましたか", + "本地Latex论文精细翻译": "ローカルのLaTeX論文の詳細な翻訳", + "设置OpenAI密钥和模型": "OpenAIキーとモデルの設定", + "如果使用ChatGLM2微调模型": "ChatGLM2ファインチューニングモデルを使用する場合", + "项目Github地址 \\url{https": "プロジェクトのGithubアドレス \\url{https", + "将前后断行符脱离": "前後の改行文字を削除します", + "该项目的Latex主文件是": "このプロジェクトのLaTeXメインファイルは", + "编译已经开始": "コンパイルが開始されました", + "*{\\scriptsize\\textbf{警告": "*{\\scriptsize\\textbf{警告", + "从一批文件": "一連のファイルから", + "等待用户的再次调用": "ユーザーの再呼び出しを待っています", + "目前仅支持GPT3.5/GPT4": "現在、GPT3.5/GPT4のみをサポートしています", + "如果一句话小于7个字": "1つの文が7文字未満の場合", + "目前对机器学习类文献转化效果最好": "現在、機械学習の文献変換効果が最も良いです", + "寻找主文件": "メインファイルを検索中", + "解除插件状态": "プラグインの状態を解除します", + "默认为Chinese": "デフォルトはChineseです", + "依赖不足": "不足の依存関係", + "编译文献交叉引用": "文献の相互参照をコンパイルする", + "对不同latex源文件扣分": "異なるLaTeXソースファイルに罰則を課す", + "再列出用户可能提出的三个问题": "ユーザーが提出する可能性のある3つの問題を再リスト化する", + "建议排查": "トラブルシューティングの提案", + "生成时间戳": "タイムスタンプの生成", + "检查config中的AVAIL_LLM_MODELS选项": "configのAVAIL_LLM_MODELSオプションを確認する", + "chatglmft 没有 sys_prompt 接口": "chatglmftにはsys_promptインターフェースがありません", + "在一个异步线程中采集音频": "非同期スレッドでオーディオを収集する", + "初始化插件状态": "プラグインの状態を初期化する", + "内含已经翻译的Tex文档": "翻訳済みのTexドキュメントが含まれています", + "请注意自我隐私保护哦！": "プライバシー保護に注意してください！", + "使用正则表达式查找半行注释": "正規表現を使用して半行コメントを検索する", + "不能正常加载ChatGLMFT的参数！": "ChatGLMFTのパラメータを正常にロードできません！", + "首先你在中文语境下通读整篇论文": "まず、中国語の文脈で論文全体を読んでください", + "如 绿帽子*深蓝色衬衫*黑色运动裤": "例えば、緑の帽子*濃い青のシャツ*黒のスポーツパンツ", + "默认为default": "デフォルトはdefaultです", + "将": "置き換える", + "使用 Unsplash API": "Unsplash APIを使用する", + "会被加在你的输入之前": "あなたの入力の前に追加されます", + "还需要填写组织": "組織を入力する必要があります", + "test_LangchainKnowledgeBase读取": "test_LangchainKnowledgeBaseの読み込み", + "目前不支持历史消息查询": "現在、過去のメッセージのクエリはサポートされていません", + "临时存储用于调试": "デバッグ用の一時的なストレージ", + "提取总结": "テキストの翻訳", + "每秒采样数量": "テキストの翻訳", + "但通常不会出现在正文": "テキストの翻訳", + "通过调用conversations_open方法打开一个频道": "テキストの翻訳", + "导致输出不完整": "テキストの翻訳", + "获取已打开频道的最新消息并返回消息列表": "テキストの翻訳", + 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"========================================= 插件主程序2 =====================================================": "========================================= プラグインメインプログラム2 =====================================================", + "正在重试": "再試行中", + "从而更全面地理解项目的整体功能": "プロジェクトの全体的な機能をより理解するために", + "正在等您说完问题": "質問が完了するのをお待ちしています", + "使用教程详情见 request_llm/README.md": "使用方法の詳細については、request_llm/README.mdを参照してください", + "6.25 加入判定latex模板的代码": "6.25 テンプレートの判定コードを追加", + "找不到任何音频或视频文件": "音声またはビデオファイルが見つかりません", + "请求GPT模型的": "GPTモデルのリクエスト", + "行": "行", + "分析上述回答": "上記の回答を分析する", + "如果要使用ChatGLMFT": "ChatGLMFTを使用する場合", + "上传Latex项目": "Latexプロジェクトをアップロードする", + "如参考文献、脚注、图注等": "参考文献、脚注、図のキャプションなど", + "未配置": "設定されていません", + "请在此处给出自定义翻译命令": "カスタム翻訳コマンドをここに入力してください", + "第二部分": "第2部分", + "解压失败! 需要安装pip install py7zr来解压7z文件": "解凍に失敗しました！7zファイルを解凍するにはpip install py7zrをインストールする必要があります", + "吸收在42行以内的begin-end组合": "42行以内のbegin-endの組み合わせを取り込む", + "Latex文件融合完成": "Latexファイルの統合が完了しました", + "输出html调试文件": "HTMLデバッグファイルの出力", + "论文概况": "論文の概要", + "修复括号": "括弧の修復", + "赋予插件状态": "プラグインの状態を付与する", + "标注节点的行数范围": "ノードの行数範囲を注釈する", + "MOSS can understand and communicate fluently in the language chosen by the user such as English and 中文. MOSS can perform any language-based tasks.": "MOSSは、ユーザーが選択した言語（英語や中文など）でスムーズに理解し、コミュニケーションすることができます。MOSSは、言語に基づくさまざまなタスクを実行できます。", + "LLM_MODEL是默认选中的模型": "LLM_MODELはデフォルトで選択されたモデルです", + "配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来": "接頭辞と組み合わせて、入力内容を引用符で囲むことができます", + "获取关键词": "キーワードの取得", + "本项目现已支持OpenAI和Azure的api-key": "このプロジェクトは、OpenAIおよびAzureのAPIキーをサポートしています", + "欢迎使用 MOSS 人工智能助手！": "MOSS AIアシスタントをご利用いただきありがとうございます！", + "在执行完成之后": "実行が完了した後", + "正在听您讲话": "お話をお聞きしています", + "Claude回复的片段": "Claudeの返信の一部", + "返回": "戻る", + "期望格式例如": "期待される形式の例", + "gpt 多线程请求": "GPTマルチスレッドリクエスト", + "当前工作路径为": "現在の作業パスは", + "该PDF由GPT-Academic开源项目调用大语言模型+Latex翻译插件一键生成": "このPDFはGPT-Academicオープンソースプロジェクトによって大規模言語モデル+Latex翻訳プラグインを使用して一括生成されました", + "解决插件锁定时的界面显示问题": "プラグインのロック時のインターフェース表示の問題を解決する", + "默认 secondary": "デフォルトのセカンダリ", + "会把列表拆解": "リストを分解します", + "暂时不支持历史消息": "一時的に歴史メッセージはサポートされていません", + "或者重启之后再度尝试": "または再起動後に再試行してください", + "吸收其他杂项": "他の雑項を吸収する", + "双手离开鼠标键盘吧": "両手をマウスとキーボードから離してください", + "建议更换代理协议": "プロキシプロトコルの変更をお勧めします", + "音频助手": "オーディオアシスタント", + "请耐心等待": "お待ちください", + "翻译结果": "翻訳結果", + "请在此处追加更细致的矫错指令": "ここにより詳細なエラー修正命令を追加してください", + "编译原始PDF": "元のPDFをコンパイルする", + "-构建知识库": "-ナレッジベースの構築", + "删除中间文件夹": "中間フォルダを削除する", + "这段代码定义了一个名为TempProxy的空上下文管理器": "このコードはTempProxyという名前の空のコンテキストマネージャを定義しています", + "参数说明": "パラメータの説明", + "正在预热文本向量化模组": "テキストベクトル化モジュールのプリヒート中", + "函数插件": "関数プラグイン", + "右下角更换模型菜单中可切换openai": "右下のモデルメニューでopenaiを切り替えることができます", + "先上传数据集": "まずデータセットをアップロードしてください", + "LatexEnglishErrorCorrection+高亮修正位置": "テキストの翻訳", + "正在构建知识库": "テキストの翻訳", + "用红色标注处保留区": "テキストの翻訳", + "安装Claude的依赖": "テキストの翻訳", + "已禁用": "テキストの翻訳", + "是否在提交时自动清空输入框": "テキストの翻訳", + "GPT 学术优化": "テキストの翻訳", + "需要特殊依赖": "テキストの翻訳", + "test_联网回答问题": "テキストの翻訳", + "除非您是论文的原作者": "テキストの翻訳", + "即可见": "テキストの翻訳", + "解析为简体中文": "テキストの翻訳", + "解析整个Python项目": "テキストの翻訳", + "========================================= 插件主程序1 =====================================================": "テキストの翻訳", + "当前参数": "テキストの翻訳", + "处理个别特殊插件的锁定状态": "テキストの翻訳", + "已知某些代码的局部作用是": "テキストの翻訳", + "请务必用 pip install -r requirements.txt 指令安装依赖": "テキストの翻訳", + "安装": "テキストの翻訳", + "请登录OpenAI查看详情 https": "テキストの翻訳", + "必须包含documentclass": "テキストの翻訳", + "极少数情况下": "テキストの翻訳", + "并将返回的频道ID保存在属性CHANNEL_ID中": "テキストの翻訳", + "您的 API_KEY 不满足任何一种已知的密钥格式": "テキストの翻訳", + "-预热文本向量化模组": "テキストの翻訳", + "什么都没有": "テキストの翻訳", + "等待GPT响应": "テキストの翻訳", + "请尝试把以下指令复制到高级参数区": "テキストの翻訳", + "模型参数": "テキストの翻訳", + "先删除": "テキストの翻訳", + "响应中": "テキストの翻訳", + "开始接收chatglmft的回复": "テキストの翻訳", + "手动指定语言": "テキストの翻訳", + "获取线程锁": "テキストの翻訳", + "当前大语言模型": "テキストの翻訳", + "段音频的第": "テキストの翻訳", + "正在编译对比PDF": "テキストの翻訳", + "根据需要切换prompt": "テキストの翻訳", + "取评分最高者返回": "テキストの翻訳", + "如果您是论文原作者": "テキストの翻訳", + "段音频的主要内容": "テキストの翻訳", + "为啥chatgpt会把cite里面的逗号换成中文逗号呀": "テキストの翻訳", + "为每一位访问的用户赋予一个独一无二的uuid编码": "テキストの翻訳", + "将每次对话记录写入Markdown格式的文件中": "テキストの翻訳", + "ChatGLMFT尚未加载": "テキストの翻訳", + "切割音频文件": "テキストの翻訳", + "例如 f37f30e0f9934c34a992f6f64f7eba4f": "テキストの翻訳", + "work_folder = Latex预处理": "テキストの翻訳", + "出问题了": "問題が発生しました", + "等待Claude响应中": "Claudeの応答を待っています", + "增强稳健性": "信頼性を向上させる", + "赋予插件锁定 锁定插件回调路径": "プラグインにコールバックパスをロックする", + "将多文件tex工程融合为一个巨型tex": "複数のファイルのtexプロジェクトを1つの巨大なtexに統合する", + "参考文献转Bib": "参考文献をBibに変換する", + "由于提问含不合规内容被Azure过滤": "質問が規則に違反しているため、Azureによってフィルタリングされました", + "读取优先级": "優先度を読み取る", + "格式如org-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx": "形式はorg-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxのようです", + "辅助gpt生成代码": "GPTのコード生成を補助する", + "读取音频文件": "音声ファイルを読み取る", + "输入arxivID": "arxivIDを入力する", + "转化PDF编译是否成功": "PDFのコンパイルが成功したかどうかを変換する", + "Call ChatGLMFT fail 不能正常加载ChatGLMFT的参数": "ChatGLMFTのパラメータを正常にロードできませんでした", + "创建AcsClient实例": "AcsClientのインスタンスを作成する", + "将 chatglm 直接对齐到 chatglm2": "chatglmをchatglm2に直接整列させる", + "要求": "要求", + "子任务失败时的重试次数": "サブタスクが失敗した場合のリトライ回数", + "请求子进程": "サブプロセスを要求する", + "按钮是否可见": "ボタンが表示可能かどうか", + "将 \\include 命令转换为 \\input 命令": "\\includeコマンドを\\inputコマンドに変換する", + "用户填3": "ユーザーが3を入力する", + "后面是英文逗号": "後ろに英語のカンマがあります", + "吸收iffalse注释": "iffalseコメントを吸収する", + "请稍候": "お待ちください", + "摘要生成后的文档路径": "要約生成後のドキュメントのパス", + "主程序即将开始": "メインプログラムがすぐに開始されます", + "处理历史信息": "履歴情報の処理", + "根据给定的切割时长将音频文件切割成多个片段": "指定された分割時間に基づいてオーディオファイルを複数のセグメントに分割する", + "解决部分词汇翻译不准确的问题": "一部の用語の翻訳の不正確さを解決する", + "即将退出": "すぐに終了します", + "用于给一小段代码上代理": "一部のコードにプロキシを適用するために使用されます", + "提取文件扩展名": "ファイルの拡張子を抽出する", + "目前支持的格式": "現在サポートされている形式", + "第一次调用": "最初の呼び出し", + "异步方法": "非同期メソッド", + "P.S. 顺便把Latex的注释去除": "P.S. LaTeXのコメントを削除する", + "构建完成": "ビルドが完了しました", + "缺少": "不足しています", + "建议暂时不要使用": "一時的に使用しないことをお勧めします", + "对比PDF编译是否成功": "PDFのコンパイルが成功したかどうかを比較する", + "填入azure openai api的密钥": "Azure OpenAI APIのキーを入力してください", + "功能尚不稳定": "機能はまだ安定していません", + "则跳过GPT请求环节": "GPTリクエストのスキップ", + "即不处理之前的对话历史": "以前の対話履歴を処理しない", + "非Openai官方接口返回了错误": "非公式のOpenAI APIがエラーを返しました", + "其他类型文献转化效果未知": "他のタイプの文献の変換効果は不明です", + "给出一些判定模板文档的词作为扣分项": "テンプレートドキュメントの単語を減点項目として提供する", + "找 API_ORG 设置项": "API_ORGの設定項目を検索します", + "调用函数": "関数を呼び出します", + "需要手动安装新增的依赖库": "新しい依存ライブラリを手動でインストールする必要があります", + "或者使用此插件继续上传更多文件": "または、このプラグインを使用してさらにファイルをアップロードします", + "640个字节为一组": "640バイトごとにグループ化します", + "逆转出错的段落": "エラーのあるパラグラフを逆転させます", + "对话助手函数插件": "対話アシスタント関数プラグイン", + "前者是API2D的结束条件": "前者はAPI2Dの終了条件です", + "终端": "ターミナル", + "仅调试": "デバッグのみ", + "论文": "論文", + "想象一个穿着者": "着用者を想像してください", + "音频内容是": "音声の内容は", + "如果需要使用AZURE 详情请见额外文档 docs\\use_azure.md": "AZUREを使用する必要がある場合は、詳細については別のドキュメント docs\\use_azure.md を参照してください", + "请先将.doc文档转换为.docx文档": ".docドキュメントを.docxドキュメントに変換してください", + "请查看终端的输出或耐心等待": "ターミナルの出力を確認するか、お待ちください", + "初始化音频采集线程": "オーディオキャプチャスレッドを初期化します", + "用该压缩包+ConversationHistoryArchive进行反馈": "この圧縮ファイル+ConversationHistoryArchiveを使用してフィードバックします", + "阿里云实时语音识别 配置难度较高 仅建议高手用户使用 参考 https": "阿里云リアルタイム音声認識の設定は難しいため、上級ユーザーのみに推奨されます 参考 https", + "多线程翻译开始": "マルチスレッド翻訳が開始されました", + "只有GenerateImage和生成图像相关": "GenerateImageと関連する画像の生成のみ", + "代理数据解析失败": "プロキシデータの解析に失敗しました", + "建议使用英文单词": "英単語の使用をお勧めします", + "功能描述": "機能の説明", + "读 docs\\use_azure.md": "ドキュメントを読む", + "将消耗较长时间下载中文向量化模型": "中国語のベクトル化モデルをダウンロードするのに時間がかかります", + "表示频道ID": "チャネルIDを表示する", + "未知指令": "不明なコマンド", + "包含documentclass关键字": "documentclassキーワードを含む", + "中读取数据构建知识库": "データを読み取って知識ベースを構築する", + "远程云服务器部署": "リモートクラウドサーバーにデプロイする", + "输入部分太自由": "入力が自由すぎる", + "读取pdf文件": "PDFファイルを読み込む", + "将两个PDF拼接": "2つのPDFを結合する", + "默认值为1000": "デフォルト値は1000です", + "写出文件": "ファイルに書き出す", + "生成的视频文件路径": "生成されたビデオファイルのパス", + "Arixv论文精细翻译": "Arixv論文の詳細な翻訳", + "用latex编译为PDF对修正处做高亮": "LaTeXでコンパイルしてPDFに修正をハイライトする", + "点击“停止”键可终止程序": "「停止」ボタンをクリックしてプログラムを終了できます", + "否则将导致每个人的Claude问询历史互相渗透": "さもないと、各人のClaudeの問い合わせ履歴が相互に侵入します", + "音频文件名": "オーディオファイル名", + "的参数！": "のパラメータ！", + "对话历史": "対話履歴", + "当下一次用户提交时": "次のユーザーの提出時に", + "数学GenerateAnimation": "数学GenerateAnimation", + "如果要使用Claude": "Claudeを使用する場合は", + "请向下翻": "下にスクロールしてください", + "报告已经添加到右侧“文件上传区”": "報告は右側の「ファイルアップロードエリア」に追加されました", + "删除整行的空注释": "空のコメントを含む行を削除する", + "建议直接在API_KEY处填写": "API_KEYの場所に直接入力することをお勧めします", + "暗色模式 / 亮色模式": "ダークモード/ライトモード", + "做一些外观色彩上的调整": "外観の色調整を行う", + "请切换至“KnowledgeBaseQuestionAnswer”插件进行知识库访问": "ナレッジベースのアクセスには「KnowledgeBaseQuestionAnswer」プラグインに切り替えてください", + "它*必须*被包含在AVAIL_LLM_MODELS列表中": "それはAVAIL_LLM_MODELSリストに含まれている必要があります", + "并设置参数": "パラメータを設定する", + "待处理的word文档路径": "処理待ちのWord文書のパス", + "调用缓存": "キャッシュを呼び出す", + "片段": "フラグメント", + "否则结束循环": "それ以外の場合はループを終了する", + "请对下面的音频片段做概述": "以下のオーディオフラグメントについて概要を作成してください", + "高危设置! 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OpenAI以账户失效为由": "アカウントがアクティブではありません。OpenAIはアカウントの無効化を理由にしています", + "虽然PDF生成失败了": "PDFの生成に失敗しました", + "如果这里报错": "ここでエラーが発生した場合", + "前面是中文冒号": "前面は中国語のコロンです", + "SummarizeAudioVideo内容": "SummarizeAudioVideoの内容", + "openai的官方KEY需要伴随组织编码": "openaiの公式KEYは組織コードと一緒に必要です", + "是本次输入": "これは今回の入力です", + "色彩主体": "色彩の主体", + "Markdown翻译": "Markdownの翻訳", + "会被加在你的输入之后": "あなたの入力の後に追加されます", + "失败啦": "失敗しました", + "每个切割音频片段的时长": "各切り取り音声の長さ", + "拆分过长的latex片段": "原始文本", + "待提取的知识库名称id": "原始文本", + "在这里放一些网上搜集的demo": "原始文本", + "环境变量配置格式见docker-compose.yml": "原始文本", + "Claude组件初始化成功": "原始文本", + "尚未加载": "原始文本", + "等待Claude响应": "原始文本", + "重组": "原始文本", + "将文件添加到chatbot cookie中": "原始文本", + "回答完问题后": "原始文本", + "将根据报错信息修正tex源文件并重试": "原始文本", + "是否在触发时清除历史": "原始文本", + "尝试执行Latex指令失败": "原始文本", + "默认 True": "原始文本", + "文本碎片重组为完整的tex文件": "原始文本", + "注意事项": "原始文本", + "您接下来不能再使用其他插件了": "原始文本", + "属性": "原始文本", + "正在编译PDF文档": "原始文本", + "提取视频中的音频": "原始文本", + "正在同时咨询ChatGPT和ChatGLM……": "原始文本", + "Chuanhu-Small-and-Beautiful主题": "原始文本", + "版权归原文作者所有": "原始文本", + "如果程序停顿5分钟以上": "原始文本", + "请输入要翻译成哪种语言": "日本語", + "以秒为单位": "秒単位で", + "请以以下方式load模型！！！": "以下の方法でモデルをロードしてください！！！", + "使用时": "使用時", + "对这个人外貌、身处的环境、内心世界、人设进行描写": "この人の外見、環境、内面世界、キャラクターを描写する", + "例如翻译、解释代码、润色等等": "例えば翻訳、コードの説明、修正など", + "多线程Demo": "マルチスレッドデモ", + "不能正常加载": "正常にロードできません", + "还原部分原文": "一部の元のテキストを復元する", + "可以将自身的状态存储到cookie中": "自身の状態をcookieに保存することができます", + "释放线程锁": "スレッドロックを解放する", + "当前知识库内的有效文件": "現在のナレッジベース内の有効なファイル", + "也是可读的": "読み取り可能です", + "等待ChatGLMFT响应中": "ChatGLMFTの応答を待っています", + "输入 stop 以终止对话": "stopを入力して対話を終了します", + "对整个Latex项目进行纠错": "全体のLatexプロジェクトを修正する", + "报错信息": "エラーメッセージ", + "下载pdf文件未成功": "PDFファイルのダウンロードに失敗しました", + "正在加载Claude组件": "Claudeコンポーネントを読み込んでいます", + "格式": "フォーマット", + "Claude响应缓慢": "Claudeの応答が遅い", + "该选项即将被弃用": "このオプションはまもなく廃止されます", + "正常状态": "正常な状態", + "中文Bing版": "中国語Bing版", + "代理网络配置": "プロキシネットワークの設定", + "Openai 限制免费用户每分钟20次请求": "Openaiは無料ユーザーに対して1分間に20回のリクエスト制限を設けています", + "gpt写的": "gptで書かれた", + "向已打开的频道发送一条文本消息": "既に開いているチャンネルにテキストメッセージを送信する", + "缺少ChatGLMFT的依赖": "ChatGLMFTの依存関係が不足しています", + "注意目前不能多人同时调用Claude接口": "現在、複数の人が同時にClaudeインターフェースを呼び出すことはできません", + "或者不在环境变量PATH中": "または環境変数PATHに存在しません", + "提问吧! 但注意": "質問してください！ただし注意してください", + "因此选择GenerateImage函数": "したがって、GenerateImage関数を選択します", + "无法找到一个主Tex文件": "メインのTexファイルが見つかりません", + "转化PDF编译已经成功": "PDF変換コンパイルが成功しました", + "因为在同一个频道里存在多人使用时历史消息渗透问题": "同じチャンネルで複数の人が使用する場合、過去のメッセージが漏洩する問題があります", + "SlackClient类用于与Slack API进行交互": "SlackClientクラスはSlack APIとのインタラクションに使用されます", + "如果存在调试缓存文件": "デバッグキャッシュファイルが存在する場合", + "举例": "例を挙げる", + "无需填写": "記入する必要はありません", + "配置教程&视频教程": "設定チュートリアル＆ビデオチュートリアル", + "最后一步处理": "最後のステップの処理", + "定位主Latex文件": "メインのLatexファイルを特定する", + "暂不提交": "一時的に提出しない", + "由于最为关键的转化PDF编译失败": "最も重要なPDF変換コンパイルが失敗したため", + "用第二人称": "第二人称を使用する", + "例如 RoPlZrM88DnAFkZK": "例えば RoPlZrM88DnAFkZK", + "没有设置ANTHROPIC_API_KEY选项": "ANTHROPIC_API_KEYオプションが設定されていません", + "找不到任何.tex文件": "テキストの翻訳", + "请您不要删除或修改这行警告": "テキストの翻訳", + "只有第二步成功": "テキストの翻訳", + "调用Claude时": "テキストの翻訳", + "输入 clear 以清空对话历史": "テキストの翻訳", + "= 2 通过一些Latex模板中常见": "テキストの翻訳", + "没给定指令": "テキストの翻訳", + "还原原文": "テキストの翻訳", + "自定义API KEY格式": "テキストの翻訳", + "防止丢失最后一条消息": "テキストの翻訳", + "方法": "テキストの翻訳", + "压缩包": "テキストの翻訳", + "对各个llm模型进行单元测试": "テキストの翻訳", + "导入依赖失败": "テキストの翻訳", + "详情信息见requirements.txt": "テキストの翻訳", + "翻译内容可靠性无保障": "テキストの翻訳", + "刷新页面即可以退出KnowledgeBaseQuestionAnswer模式": "テキストの翻訳", + "上传本地文件/压缩包供函数插件调用": "テキストの翻訳", + "循环监听已打开频道的消息": "テキストの翻訳", + "一个包含所有切割音频片段文件路径的列表": "テキストの翻訳", + "检测到arxiv文档连接": "テキストの翻訳", + "P.S. 顺便把CTEX塞进去以支持中文": "テキストの翻訳", + "后面是英文冒号": "テキストの翻訳", + "上传文件自动修正路径": "テキストの翻訳", + "实现消息发送、接收等功能": "メッセージの送受信などの機能を実現する", + "改变输入参数的顺序与结构": "入力パラメータの順序と構造を変更する", + "正在精细切分latex文件": "LaTeXファイルを細かく分割しています", + "读取文件": "ファイルを読み込んでいます" } \ No newline at end of file diff --git a/docs/translate_traditionalchinese.json b/docs/translate_traditionalchinese.json index 93c916b..cf12de1 100644 --- a/docs/translate_traditionalchinese.json +++ b/docs/translate_traditionalchinese.json @@ -2213,5 +2213,66 @@ "“喂狗”": "“喂狗”", "第4步": "第4步", "退出": "退出", - "使用 Unsplash API": "使用 Unsplash API" + "使用 Unsplash API": "使用 Unsplash API", + "非Openai官方接口返回了错误": "非Openai官方接口返回了错误", + "用来描述你的要求": "用來描述你的要求", + "自定义API KEY格式": "自定義API KEY格式", + "前缀": "前綴", + "会被加在你的输入之前": "會被加在你的輸入之前", + "api2d等请求源": "api2d等請求源", + "高危设置! 常规情况下不要修改! 通过修改此设置": "高危設置！常規情況下不要修改！通過修改此設置", + "即将编译PDF": "即將編譯PDF", + "默认 secondary": "默認 secondary", + "正在从github下载资源": "正在從github下載資源", + "响应异常": "響應異常", + "我好！": "我好！", + "无需填写": "無需填寫", + "缺少": "缺少", + "请问什么是质子": "請問什麼是質子", + "如果要使用": "如果要使用", + "重组": "重組", + "一个单实例装饰器": "一個單實例裝飾器", + "的参数！": "的參數！", + "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ 子进程执行": "🏃‍♂️🏃‍♂️🏃‍♂️ 子進程執行", + "失败时": "失敗時", + "没有设置ANTHROPIC_API_KEY选项": "沒有設置ANTHROPIC_API_KEY選項", + "并设置参数": "並設置參數", + "格式": "格式", + "按钮是否可见": "按鈕是否可見", + "即可见": "即可見", + "创建request": "創建request", + "的依赖": "的依賴", + "⭐主进程执行": "⭐主進程執行", + "最后一步处理": "最後一步處理", + "没有设置ANTHROPIC_API_KEY": "沒有設置ANTHROPIC_API_KEY", + "的参数": "的參數", + "逆转出错的段落": "逆轉出錯的段落", + "本项目现已支持OpenAI和Azure的api-key": "本項目現已支持OpenAI和Azure的api-key", + "前者是API2D的结束条件": "前者是API2D的結束條件", + "增强稳健性": "增強穩健性", + "消耗大量的内存": "消耗大量的內存", + "您的 API_KEY 不满足任何一种已知的密钥格式": "您的API_KEY不滿足任何一種已知的密鑰格式", + "⭐单线程方法": "⭐單線程方法", + "是否在触发时清除历史": "是否在觸發時清除歷史", + "⭐多线程方法": "多線程方法", + "不能正常加载": "無法正常加載", + "举例": "舉例", + "即不处理之前的对话历史": "即不處理之前的對話歷史", + "尚未加载": "尚未加載", + "防止proxies单独起作用": "防止proxies單獨起作用", + "默认 False": "默認 False", + "检查USE_PROXY": "檢查USE_PROXY", + "响应中": "響應中", + "扭转的范围": "扭轉的範圍", + "后缀": "後綴", + "调用": "調用", + "创建AcsClient实例": "創建AcsClient實例", + "安装": "安裝", + "会被加在你的输入之后": "會被加在你的輸入之後", + "配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来": "配合前綴可以把你的輸入內容用引號圈起來", + "例如翻译、解释代码、润色等等": "例如翻譯、解釋代碼、潤色等等", + "后者是OPENAI的结束条件": "後者是OPENAI的結束條件", + "标注节点的行数范围": "標註節點的行數範圍", + "默认 True": "默認 True", + "将两个PDF拼接": "將兩個PDF拼接" } \ No newline at end of file diff --git a/multi_language.py b/multi_language.py index b4a8834..cba5fdc 100644 --- a/multi_language.py +++ b/multi_language.py @@ -3,16 +3,18 @@ Usage: - 1. modify LANG + 1. modify config.py, set your LLM_MODEL and API_KEY(s) to provide access to OPENAI (or any other LLM model provider) + + 2. modify LANG (below ↓) LANG = "English" - 2. modify TransPrompt + 3. modify TransPrompt (below ↓) TransPrompt = f"Replace each json value `#` with translated results in English, e.g., \"原始文本\":\"TranslatedText\". Keep Json format. Do not answer #." - 3. Run `python multi_language.py`. + 4. Run `python multi_language.py`. Note: You need to run it multiple times to increase translation coverage because GPT makes mistakes sometimes. - 4. Find the translated program in `multi-language\English\*` + 5. Find the translated program in `multi-language\English\*` P.S. diff --git a/request_llm/bridge_chatglm.py b/request_llm/bridge_chatglm.py index 0fe557c..6dac863 100644 --- a/request_llm/bridge_chatglm.py +++ b/request_llm/bridge_chatglm.py @@ -145,7 +145,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_chatglmft.py b/request_llm/bridge_chatglmft.py index dd5d1e9..4e21c98 100644 --- a/request_llm/bridge_chatglmft.py +++ b/request_llm/bridge_chatglmft.py @@ -186,7 +186,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_chatgpt.py b/request_llm/bridge_chatgpt.py index d2a5240..ea48fba 100644 --- a/request_llm/bridge_chatgpt.py +++ b/request_llm/bridge_chatgpt.py @@ -130,7 +130,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) raw_input = inputs logging.info(f'[raw_input] {raw_input}') diff --git a/request_llm/bridge_claude.py b/request_llm/bridge_claude.py index e17b041..6084b1f 100644 --- a/request_llm/bridge_claude.py +++ b/request_llm/bridge_claude.py @@ -117,7 +117,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) raw_input = inputs logging.info(f'[raw_input] {raw_input}') diff --git a/request_llm/bridge_internlm.py b/request_llm/bridge_internlm.py index 6b8b752..a0ba3ba 100644 --- a/request_llm/bridge_internlm.py +++ b/request_llm/bridge_internlm.py @@ -291,7 +291,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_jittorllms_llama.py b/request_llm/bridge_jittorllms_llama.py index 552db0f..d485357 100644 --- a/request_llm/bridge_jittorllms_llama.py +++ b/request_llm/bridge_jittorllms_llama.py @@ -155,7 +155,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_jittorllms_pangualpha.py b/request_llm/bridge_jittorllms_pangualpha.py index 4f937d4..20a3021 100644 --- a/request_llm/bridge_jittorllms_pangualpha.py +++ b/request_llm/bridge_jittorllms_pangualpha.py @@ -155,7 +155,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_jittorllms_rwkv.py b/request_llm/bridge_jittorllms_rwkv.py index b0e41af..ee4f592 100644 --- a/request_llm/bridge_jittorllms_rwkv.py +++ b/request_llm/bridge_jittorllms_rwkv.py @@ -155,7 +155,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_moss.py b/request_llm/bridge_moss.py index c4c8142..3c6217d 100644 --- a/request_llm/bridge_moss.py +++ b/request_llm/bridge_moss.py @@ -225,7 +225,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) # 处理历史信息 history_feedin = [] diff --git a/request_llm/bridge_newbingfree.py b/request_llm/bridge_newbingfree.py index e99189c..cc6e9b7 100644 --- a/request_llm/bridge_newbingfree.py +++ b/request_llm/bridge_newbingfree.py @@ -225,7 +225,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) history_feedin = [] for i in range(len(history)//2): diff --git a/request_llm/bridge_stackclaude.py b/request_llm/bridge_stackclaude.py index 2a4920c..3f2ee67 100644 --- a/request_llm/bridge_stackclaude.py +++ b/request_llm/bridge_stackclaude.py @@ -249,7 +249,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) history_feedin = [] for i in range(len(history)//2): diff --git a/request_llm/bridge_tgui.py b/request_llm/bridge_tgui.py index 4f9b41c..3e03f7b 100644 --- a/request_llm/bridge_tgui.py +++ b/request_llm/bridge_tgui.py @@ -97,7 +97,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp """ if additional_fn is not None: from core_functional import handle_core_functionality - inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history) + inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) raw_input = "What I would like to say is the following: " + inputs history.extend([inputs, ""]) diff --git a/toolbox.py b/toolbox.py index 901b61c..73e3e8d 100644 --- a/toolbox.py +++ b/toolbox.py @@ -117,20 +117,20 @@ def CatchException(f): """ @wraps(f) - def decorated(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT=-1): + def decorated(main_input, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot_with_cookie, history, *args, **kwargs): try: - yield from f(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT) + yield from f(main_input, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot_with_cookie, history, *args, **kwargs) except Exception as e: from check_proxy import check_proxy from toolbox import get_conf proxies, = get_conf('proxies') tb_str = '```\n' + trimmed_format_exc() + '```' - if len(chatbot) == 0: - chatbot.clear() - chatbot.append(["插件调度异常", "异常原因"]) - chatbot[-1] = (chatbot[-1][0], + if len(chatbot_with_cookie) == 0: + chatbot_with_cookie.clear() + chatbot_with_cookie.append(["插件调度异常", "异常原因"]) + chatbot_with_cookie[-1] = (chatbot_with_cookie[-1][0], f"[Local Message] 实验性函数调用出错: \n\n{tb_str} \n\n当前代理可用性: \n\n{check_proxy(proxies)}") - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=f'异常 {e}') # 刷新界面 + yield from update_ui(chatbot=chatbot_with_cookie, history=history, msg=f'异常 {e}') # 刷新界面 return decorated @@ -196,11 +196,10 @@ def write_results_to_file(history, file_name=None): import time if file_name is None: # file_name = time.strftime("chatGPT分析报告%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.md' - file_name = 'chatGPT分析报告' + \ - time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.md' + file_name = 'GPT-Report-' + gen_time_str() + '.md' os.makedirs('./gpt_log/', exist_ok=True) with open(f'./gpt_log/{file_name}', 'w', encoding='utf8') as f: - f.write('# chatGPT 分析报告\n') + f.write('# GPT-Academic Report\n') for i, content in enumerate(history): try: if type(content) != str: content = str(content) @@ -219,6 +218,37 @@ def write_results_to_file(history, file_name=None): return res +def write_history_to_file(history, file_basename=None, file_fullname=None): + """ + 将对话记录history以Markdown格式写入文件中。如果没有指定文件名，则使用当前时间生成文件名。 + """ + import os + import time + if file_fullname is None: + if file_basename is not None: + file_fullname = os.path.join(get_log_folder(), file_basename) + else: + file_fullname = os.path.join(get_log_folder(), f'GPT-Academic-{gen_time_str()}.md') + os.makedirs(os.path.dirname(file_fullname), exist_ok=True) + with open(file_fullname, 'w', encoding='utf8') as f: + f.write('# GPT-Academic Report\n') + for i, content in enumerate(history): + try: + if type(content) != str: content = str(content) + except: + continue + if i % 2 == 0: + f.write('## ') + try: + f.write(content) + except: + # remove everything that cannot be handled by utf8 + f.write(content.encode('utf-8', 'ignore').decode()) + f.write('\n\n') + res = os.path.abspath(file_fullname) + return res + + def regular_txt_to_markdown(text): """ 将普通文本转换为Markdown格式的文本。 @@ -466,7 +496,7 @@ def promote_file_to_downloadzone(file, rename_file=None, chatbot=None): # 将文件复制一份到下载区 import shutil if rename_file is None: rename_file = f'{gen_time_str()}-{os.path.basename(file)}' - new_path = os.path.join(f'./gpt_log/', rename_file) + new_path = os.path.join(get_log_folder(), rename_file) # 如果已经存在，先删除 if os.path.exists(new_path) and not os.path.samefile(new_path, file): os.remove(new_path) # 把文件复制过去 @@ -477,6 +507,10 @@ def promote_file_to_downloadzone(file, rename_file=None, chatbot=None): else: current = [] chatbot._cookies.update({'file_to_promote': [new_path] + current}) +def disable_auto_promotion(chatbot): + chatbot._cookies.update({'file_to_promote': []}) + return + def on_file_uploaded(files, chatbot, txt, txt2, checkboxes): """ 当文件被上传时的回调函数 @@ -492,7 +526,7 @@ def on_file_uploaded(files, chatbot, txt, txt2, checkboxes): shutil.rmtree('./private_upload/') except: pass - time_tag = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + time_tag = gen_time_str() os.makedirs(f'private_upload/{time_tag}', exist_ok=True) err_msg = '' for file in files: @@ -849,8 +883,7 @@ def zip_folder(source_folder, dest_folder, zip_name): print(f"Zip file created at {zip_file}") def zip_result(folder): - import time - t = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + t = gen_time_str() zip_folder(folder, './gpt_log/', f'{t}-result.zip') return pj('./gpt_log/', f'{t}-result.zip') @@ -858,6 +891,11 @@ def gen_time_str(): import time return time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) +def get_log_folder(user='default', plugin_name='shared'): + _dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'gpt_log', user, plugin_name) + if not os.path.exists(_dir): os.makedirs(_dir) + return _dir + class ProxyNetworkActivate(): """ 这段代码定义了一个名为TempProxy的空上下文管理器, 用于给一小段代码上代理 @@ -902,3 +940,101 @@ def Singleton(cls): return _instance[cls] return _singleton + +""" +======================================================================== +第四部分 +接驳虚空终端: + - set_conf: 在运行过程中动态地修改配置 + - set_multi_conf: 在运行过程中动态地修改多个配置 + - get_plugin_handle: 获取插件的句柄 + - get_plugin_default_kwargs: 获取插件的默认参数 + - get_chat_handle: 获取简单聊天的句柄 + - get_chat_default_kwargs: 获取简单聊天的默认参数 +======================================================================== +""" + +def set_conf(key, value): + from toolbox import read_single_conf_with_lru_cache, get_conf + read_single_conf_with_lru_cache.cache_clear() + get_conf.cache_clear() + os.environ[key] = str(value) + altered, = get_conf(key) + return altered + +def set_multi_conf(dic): + for k, v in dic.items(): set_conf(k, v) + return + +def get_plugin_handle(plugin_name): + """ + e.g. plugin_name = 'crazy_functions.批量Markdown翻译->Markdown翻译指定语言' + """ + import importlib + assert '->' in plugin_name, \ + "Example of plugin_name: crazy_functions.批量Markdown翻译->Markdown翻译指定语言" + module, fn_name = plugin_name.split('->') + f_hot_reload = getattr(importlib.import_module(module, fn_name), fn_name) + return f_hot_reload + +def get_chat_handle(): + """ + """ + from request_llm.bridge_all import predict_no_ui_long_connection + return predict_no_ui_long_connection + +def get_plugin_default_kwargs(): + """ + """ + from toolbox import get_conf, ChatBotWithCookies + + WEB_PORT, LLM_MODEL, API_KEY = \ + get_conf('WEB_PORT', 'LLM_MODEL', 'API_KEY') + + llm_kwargs = { + 'api_key': API_KEY, + 'llm_model': LLM_MODEL, + 'top_p':1.0, + 'max_length': None, + 'temperature':1.0, + } + chatbot = ChatBotWithCookies(llm_kwargs) + + # txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port + default_plugin_kwargs = { + "main_input": "./README.md", + "llm_kwargs": llm_kwargs, + "plugin_kwargs": {}, + "chatbot_with_cookie": chatbot, + "history": [], + "system_prompt": "You are a good AI.", + "web_port": WEB_PORT + } + return default_plugin_kwargs + +def get_chat_default_kwargs(): + """ + """ + from toolbox import get_conf + + LLM_MODEL, API_KEY = get_conf('LLM_MODEL', 'API_KEY') + + llm_kwargs = { + 'api_key': API_KEY, + 'llm_model': LLM_MODEL, + 'top_p':1.0, + 'max_length': None, + 'temperature':1.0, + } + + default_chat_kwargs = { + "inputs": "Hello there, are you ready?", + "llm_kwargs": llm_kwargs, + "history": [], + "sys_prompt": "You are AI assistant", + "observe_window": None, + "console_slience": False, + } + + return default_chat_kwargs +