chunzhi/chatgpt_academic
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@ -150,8 +150,10 @@ cd chatgpt_academic # 进入路径
nano config.py # 用任意文本编辑器编辑config.py, 配置 “Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等 nano config.py # 用任意文本编辑器编辑config.py, 配置 “Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等
docker build -t gpt-academic . # 安装 docker build -t gpt-academic . # 安装
docker run --rm -it --net=host gpt-academic #（最后一步-选择1）在Linux环境下，用`--net=host`更方便快捷 #（最后一步-选择1）在Linux环境下，用`--net=host`更方便快捷
docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic #（最后一步-选择2）在macOS/windows环境下，只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口 docker run --rm -it --net=host gpt-academic
#（最后一步-选择2）在macOS/windows环境下，只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口
docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic
``` ```
2. ChatGPT + ChatGLM + MOSS（需要熟悉Docker） 2. ChatGPT + ChatGLM + MOSS（需要熟悉Docker）