Latex全文润色

check_proxy.py

@@ -72,7 +72,7 @@ def patch_and_restart(path):
         time.sleep(1)
         print(i)
     print(' ------------------------------ -----------------------------------')
-    os.execl(sys.executable, 'python', 'main.py')
+    os.execl(sys.executable, *sys.argv)
 
 
 def get_current_version():

config.py

@@ -31,7 +31,7 @@ CODE_HIGHLIGHT = True
 LAYOUT = "LEFT-RIGHT"  # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局）
 
 # 发送请求到OpenAI后，等待多久判定为超时
-TIMEOUT_SECONDS = 25
+TIMEOUT_SECONDS = 30
 
 # 网页的端口, -1代表随机端口
 WEB_PORT = -1

crazy_functional.py

@@ -76,6 +76,8 @@ def get_crazy_functions():
     from crazy_functions.谷歌检索小助手 import 谷歌检索小助手
     from crazy_functions.理解PDF文档内容 import 理解PDF文档内容
     from crazy_functions.理解PDF文档内容 import 理解PDF文档内容标准文件输入
+    from crazy_functions.Latex全文润色 import Latex英文润色
+    from crazy_functions.Latex全文润色 import Latex中文润色
 
     function_plugins.update({
         "批量翻译PDF文档（多线程）": {
@@ -114,6 +116,18 @@ def get_crazy_functions():
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
             "Function": HotReload(理解PDF文档内容标准文件输入)
         },
+        "英文Latex项目全文润色（输入路径或上传压缩包）": {
+            # HotReload 的意思是热更新，修改函数插件代码后，不需要重启程序，代码直接生效
+            "Color": "stop",
+            "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+            "Function": HotReload(Latex英文润色)
+        },
+        # "中文Latex项目全文润色（输入路径或上传压缩包）": {
+        #     # HotReload 的意思是热更新，修改函数插件代码后，不需要重启程序，代码直接生效
+        #     "Color": "stop",
+        #     "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
+        #     "Function": HotReload(Latex中文润色)
+        # },
     })
 
     ###################### 第三组插件 ###########################

crazy_functions/Latex全文润色.py

@@ -2,51 +2,125 @@ from toolbox import update_ui
 from toolbox import CatchException, report_execption, write_results_to_file, predict_no_ui_but_counting_down
 fast_debug = False
 
+class PaperFileGroup():
+    def __init__(self):
+        self.file_paths = []
+        self.file_contents = []
+        self.sp_file_contents = []
+        self.sp_file_index = []
+        self.sp_file_tag = []
+
+        # count_token
+        import tiktoken
+        from toolbox import get_conf
+        enc = tiktoken.encoding_for_model(*get_conf('LLM_MODEL'))
+        def get_token_num(txt): return len(enc.encode(txt))
+        self.get_token_num = get_token_num
+
+    def run_file_split(self, max_token_limit=1900):
+        """
+        将长文本分离开来
+        """
+        for index, file_content in enumerate(self.file_contents):
+            if self.get_token_num(file_content) < max_token_limit:
+                self.sp_file_contents.append(file_content)
+                self.sp_file_index.append(index)
+                self.sp_file_tag.append(self.file_paths[index])
+            else:
+                from .crazy_utils import breakdown_txt_to_satisfy_token_limit_for_pdf
+                segments = breakdown_txt_to_satisfy_token_limit_for_pdf(file_content, self.get_token_num, max_token_limit)
+                for j, segment in enumerate(segments):
+                    self.sp_file_contents.append(segment)
+                    self.sp_file_index.append(index)
+                    self.sp_file_tag.append(self.file_paths[index] + f".part-{j}.tex")
+
+        print('Segmentation: done')
+
+def 多文件润色(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, language='en'):
+    import time, os, re
+    from .crazy_utils import request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency
+
+
+    #  <-------- 读取Latex文件，删除其中的所有注释 ----------> 
+    pfg = PaperFileGroup()
 
-def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt):
-    import time, glob, os
-    print('begin analysis on:', file_manifest)
     for index, fp in enumerate(file_manifest):
         with open(fp, 'r', encoding='utf-8') as f:
             file_content = f.read()
+            # 定义注释的正则表达式
+            comment_pattern = r'%.*'
+            # 使用正则表达式查找注释，并替换为空字符串
+            clean_tex_content = re.sub(comment_pattern, '', file_content)
+            # 记录删除注释后的文本
+            pfg.file_paths.append(fp)
+            pfg.file_contents.append(clean_tex_content)
 
-        prefix = "接下来请你逐文件分析下面的论文文件，概括其内容" if index==0 else ""
+    #  <-------- 拆分过长的latex文件 ----------> 
-        i_say = prefix + f'请对下面的文章片段用中文做一个概述，文件名是{os.path.relpath(fp, project_folder)}，文章内容是 ```{file_content}```'
+    pfg.run_file_split(max_token_limit=1024)
-        i_say_show_user = prefix + f'[{index}/{len(file_manifest)}] 请对下面的文章片段做一个概述: {os.path.abspath(fp)}'
+    n_split = len(pfg.sp_file_contents)
-        chatbot.append((i_say_show_user, "[Local Message] waiting gpt response."))
+
+    #  <-------- 抽取摘要 ----------> 
+    # if language == 'en':
+    #     abs_extract_inputs = f"Please write an abstract for this paper"
+
+    # # 单线，获取文章meta信息
+    # paper_meta_info = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
+    #     inputs=abs_extract_inputs,
+    #     inputs_show_user=f"正在抽取摘要信息。",
+    #     llm_kwargs=llm_kwargs,
+    #     chatbot=chatbot, history=[],
+    #     sys_prompt="Your job is to collect information from materials。",
+    # )
+
+    #  <-------- 多线程润色开始（第一次） ----------> 
+    if language == 'en':
+        inputs_array = [f"Below is an academic paper, polish the writing to meet the academic style, "+
+                        f"improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. " + 
+                        f"The paper begins now: \n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
+        inputs_show_user_array = [f"Polish {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
+        sys_prompt_array = ["You are a professional academic paper writer." for _ in range(n_split)]
+    elif language == 'zh':
+        inputs_array = [f"这里有一个使用Latex格式的学术论文，请把写作风格要求的学术风格进行润色，改进拼写、语法、清晰度、简洁度和整体可读性。" + 
+                        f"论文现在开始：\n{frag}" for frag in pfg.sp_file_contents]
+        inputs_show_user_array = [f"润色 {f}" for f in pfg.sp_file_tag]
+        sys_prompt_array=["你是一位专业的学术论文作家。润色以下论文。输出中保留Latex格式。" for _ in range(n_split)]
+
+
+    gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(
+        inputs_array=inputs_array,
+        inputs_show_user_array=inputs_show_user_array,
+        llm_kwargs=llm_kwargs,
+        chatbot=chatbot,
+        history_array=[[""] for _ in range(n_split)],
+        sys_prompt_array=sys_prompt_array,
+        max_workers=10,  # OpenAI所允许的最大并行过载
+        scroller_max_len = 80
+    )
+
+    create_report_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + f"-chatgpt.polish.md"
+    res = write_results_to_file(gpt_response_collection, file_name=create_report_file_name)
+    history = gpt_response_collection
+    chatbot.append((f"{fp}完成了吗？", res))
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
-        if not fast_debug: 
-            msg = '正常'
-            # ** gpt request **
-            gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, llm_kwargs, plugin_kwargs, history=[])   # 带超时倒计时
-
-            chatbot[-1] = (i_say_show_user, gpt_say)
-            history.append(i_say_show_user); history.append(gpt_say)
-            yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=chatbot, msg=msg) # 刷新界面
-            if not fast_debug: time.sleep(2)
-
-    all_file = ', '.join([os.path.relpath(fp, project_folder) for index, fp in enumerate(file_manifest)])
-    i_say = f'根据以上你自己的分析，对全文进行概括，用学术性语言写一段中文摘要，然后再写一段英文摘要（包括{all_file}）。'
-    chatbot.append((i_say, "[Local Message] waiting gpt response."))
-    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-
-    if not fast_debug: 
-        msg = '正常'
-        # ** gpt request **
-        gpt_say = yield from predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say, chatbot, llm_kwargs, plugin_kwargs, history=history)   # 带超时倒计时
-
-        chatbot[-1] = (i_say, gpt_say)
-        history.append(i_say); history.append(gpt_say)
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=chatbot, msg=msg) # 刷新界面
-        res = write_results_to_file(history)
-        chatbot.append(("完成了吗？", res))
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=chatbot, msg=msg) # 刷新界面
-
-
 
 @CatchException
-def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
+def Latex英文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
+    # 基本信息：功能、贡献者
+    chatbot.append([
+        "函数插件功能？",
+        "对整个Latex项目进行润色。函数插件贡献者: Binary-Husky"])
+    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+
+    # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
+    try:
+        import tiktoken
+    except:
+        report_execption(chatbot, history,
+                         a=f"解析项目: {txt}",
+                         b=f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade tiktoken```。")
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+        return
     history = []    # 清空历史，以免输入溢出
     import glob, os
     if os.path.exists(txt):
@@ -56,11 +130,47 @@ def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
         report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无权访问: {txt}")
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return
-    file_manifest = [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.tex', recursive=True)] # + \
+    file_manifest = [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.tex', recursive=True)]
-                    # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.cpp', recursive=True)] + \
-                    # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.c', recursive=True)]
     if len(file_manifest) == 0:
         report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到任何.tex文件: {txt}")
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return
-    yield from 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
+    yield from 多文件润色(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, language='en')
+
+
+
+
+
+
+@CatchException
+def Latex中文润色(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
+    # 基本信息：功能、贡献者
+    chatbot.append([
+        "函数插件功能？",
+        "对整个Latex项目进行润色。函数插件贡献者: Binary-Husky"])
+    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+
+    # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
+    try:
+        import tiktoken
+    except:
+        report_execption(chatbot, history,
+                         a=f"解析项目: {txt}",
+                         b=f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade tiktoken```。")
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+        return
+    history = []    # 清空历史，以免输入溢出
+    import glob, os
+    if os.path.exists(txt):
+        project_folder = txt
+    else:
+        if txt == "": txt = '空空如也的输入栏'
+        report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无权访问: {txt}")
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+        return
+    file_manifest = [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.tex', recursive=True)]
+    if len(file_manifest) == 0:
+        report_execption(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到任何.tex文件: {txt}")
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
+        return
+    yield from 多文件润色(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, language='zh')

crazy_functions/crazy_utils.py

@@ -80,7 +80,7 @@ def request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
                     history=history, sys_prompt=sys_prompt, observe_window=mutable)
                 return result
             except ConnectionAbortedError as token_exceeded_error:
-                # 【第二种情况】：Token溢出，
+                # 【第二种情况】：Token溢出
                 if handle_token_exceed:
                     exceeded_cnt += 1
                     # 【选择处理】 尝试计算比例，尽可能多地保留文本
@@ -97,7 +97,7 @@ def request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
                     mutable[0] += f"[Local Message] 警告，在执行过程中遭遇问题, Traceback：\n\n{tb_str}\n\n"
                     return mutable[0] # 放弃
             except:
-                # 【第三种情况】：其他错误
+                # 【第三种情况】：其他错误：重试几次
                 tb_str = '```\n' + traceback.format_exc() + '```'
                 mutable[0] += f"[Local Message] 警告，在执行过程中遭遇问题, Traceback：\n\n{tb_str}\n\n"
                 if retry_op > 0: 
@@ -119,7 +119,11 @@ def request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
             break
         chatbot[-1] = [chatbot[-1][0], mutable[0]]
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=[]) # 刷新界面
-    return future.result()
+
+    final_result = future.result()
+    chatbot[-1] = [chatbot[-1][0], final_result]
+    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=[]) # 如果最后成功了，则删除报错信息
+    return final_result
 
 
 def request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(

crazy_functions/批量翻译PDF文档_多线程.py

@@ -96,7 +96,7 @@ def 批量翻译PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys_
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([
         "函数插件功能？",
-        "批量总结PDF文档。函数插件贡献者: Binary-Husky（二进制哈士奇）"])
+        "批量总结PDF文档。函数插件贡献者: Binary-Husky"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
@@ -185,11 +185,9 @@ def 解析PDF(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot,
         final.extend(gpt_response_collection)
         create_report_file_name = f"{os.path.basename(fp)}.trans.md"
         res = write_results_to_file(final, file_name=create_report_file_name)
-        generated_conclusion_files.append(
+        generated_conclusion_files.append(f'./gpt_log/{create_report_file_name}')
-            f'./gpt_log/{create_report_file_name}')
         chatbot.append((f"{fp}完成了吗？", res))
-        msg = "完成"
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=chatbot) # 刷新界面
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=chatbot, msg=msg) # 刷新界面
 
     # 准备文件的下载
     import shutil

crazy_functions/解析项目源代码.py

@@ -45,6 +45,7 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
     batchsize = 16  # 10个文件为一组
     report_part_2 = []
     previous_iteration_files = []
+    last_iteration_result = ""
     while True:
         if len(file_manifest) == 0: break
         this_iteration_file_manifest = file_manifest[:batchsize]
@@ -59,12 +60,13 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
         i_say = f'根据以上分析，对程序的整体功能和构架重新做出概括。然后用一张markdown表格整理每个文件的功能（包括{previous_iteration_files_string}）。'
         inputs_show_user = f'根据以上分析，对程序的整体功能和构架重新做出概括，由于输入长度限制，可能需要分组处理，本组文件为 {current_iteration_focus} + 已经汇总的文件组。'
         this_iteration_history = copy.deepcopy(this_iteration_gpt_response_collection) 
-        this_iteration_history.extend(report_part_2)
+        this_iteration_history.extend(last_iteration_result)
         result = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
             inputs=i_say, inputs_show_user=inputs_show_user, llm_kwargs=llm_kwargs, chatbot=chatbot, 
             history=this_iteration_history,   # 迭代之前的分析
-            sys_prompt="你是一个程序架构分析师，正在分析一个源代码项目。")
+            sys_prompt="你是一个程序架构分析师，正在分析一个项目的源代码。")
         report_part_2.extend([i_say, result])
+        last_iteration_result = result
 
         file_manifest = file_manifest[batchsize:]
         gpt_response_collection = gpt_response_collection[batchsize*2:]

theme.py

@@ -154,10 +154,12 @@ advanced_css = """
     padding: 1em;
     margin: 1em 2em 1em 0.5em;
 }
+
 """
 
 if CODE_HIGHLIGHT:
     advanced_css += """
+
 .hll { background-color: #ffffcc }
 .c { color: #3D7B7B; font-style: italic } /* Comment */
 .err { border: 1px solid #FF0000 } /* Error */

version

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "version": 2.6,
   "show_feature": true,
-  "new_feature": "增强多线程稳定性（涉及代码解析、PDF翻译等）<->修复Token计数错误（解决PDF翻译的分割不合理的问题）"
+  "new_feature": "现可通过输入区更新临时api-key <-> 增强多线程稳定性（涉及代码解析、PDF翻译等） <-> 修复Token计数错误（解决PDF翻译的分割不合理的问题） "
 }