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512e3f7a32
@ -15,6 +15,7 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
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assert len(file_manifest) <= 1024, "源文件太多(超过1024个), 请缩减输入文件的数量。或者,您也可以选择删除此行警告,并修改代码拆分file_manifest列表,从而实现分批次处理。"
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assert len(file_manifest) <= 1024, "源文件太多(超过1024个), 请缩减输入文件的数量。或者,您也可以选择删除此行警告,并修改代码拆分file_manifest列表,从而实现分批次处理。"
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############################## <第一步,逐个文件分析,多线程> ##################################
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############################## <第一步,逐个文件分析,多线程> ##################################
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for index, fp in enumerate(file_manifest):
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for index, fp in enumerate(file_manifest):
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# 读取文件
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with open(fp, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
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with open(fp, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
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file_content = f.read()
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file_content = f.read()
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prefix = "接下来请你逐文件分析下面的工程" if index==0 else ""
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prefix = "接下来请你逐文件分析下面的工程" if index==0 else ""
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@ -26,6 +27,7 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
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history_array.append([])
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history_array.append([])
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sys_prompt_array.append("你是一个程序架构分析师,正在分析一个源代码项目。你的回答必须简单明了。")
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sys_prompt_array.append("你是一个程序架构分析师,正在分析一个源代码项目。你的回答必须简单明了。")
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# 文件读取完成,对每一个源代码文件,生成一个请求线程,发送到chatgpt进行分析
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gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(
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gpt_response_collection = yield from request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency(
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inputs_array = inputs_array,
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inputs_array = inputs_array,
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inputs_show_user_array = inputs_show_user_array,
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inputs_show_user_array = inputs_show_user_array,
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@ -36,6 +38,7 @@ def 解析源代码新(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
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show_user_at_complete = True
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show_user_at_complete = True
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)
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)
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# 全部文件解析完成,结果写入文件,准备对工程源代码进行汇总分析
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report_part_1 = copy.deepcopy(gpt_response_collection)
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report_part_1 = copy.deepcopy(gpt_response_collection)
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history_to_return = report_part_1
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history_to_return = report_part_1
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res = write_results_to_file(report_part_1)
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res = write_results_to_file(report_part_1)
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