diff --git a/README.md b/README.md
index 973ffd5..2cc5646 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -45,7 +45,6 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题
[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持，[API2D](https://api2d.com/)接口支持 | 同时被GPT3.5、GPT4和[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)伺候的感觉一定会很不错吧？
更多LLM模型接入 | 新加入Newbing测试接口(新必应AI)
-huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 登陆huggingface后复制[此空间](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic)
…… | ……
@@ -82,9 +81,6 @@ huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/
-多种大语言模型混合调用[huggingface测试版](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/academic-chatgpt-beta)（huggingface版不支持chatglm）
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## 安装-方法1：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
@@ -97,12 +93,7 @@ cd chatgpt_academic
2. 配置API_KEY和代理设置
-在`config.py`中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY，说明如下
-```
-1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。
-2. 配置 OpenAI API KEY。支持任意数量的OpenAI的密钥和API2D的密钥共存/负载均衡，多个KEY用英文逗号分隔即可，例如输入 API_KEY="OpenAI密钥1,API2D密钥2,OpenAI密钥3,OpenAI密钥4"
-3. 与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
-```
+在`config.py`中，配置 Proxy 和 OpenAI API KEY，说明如下
（P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。）
@@ -130,14 +121,8 @@ python main.py
5. 测试函数插件
```
-- 测试Python项目分析
- （选择1）input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "解析整个Python项目"
- （选择2）展开文件上传区，将python文件/包含python文件的压缩包拖拽进去，在出现反馈提示后， 然后点击 "解析整个Python项目"
-- 测试自我代码解读（本项目自译解）
- 点击 "[多线程Demo] 解析此项目本身（源码自译解）"
- 测试函数插件模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
点击 "[函数插件模板Demo] 历史上的今天"
-- 函数插件区下拉菜单中有更多功能可供选择
```
## 安装-方法2：使用Docker
@@ -171,7 +156,6 @@ docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic
docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
```
-
## 安装-方法3：其他部署方式（需要云服务器知识与经验）
1. 远程云服务器部署
@@ -183,14 +167,6 @@ docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
3. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行
请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
-## 安装-代理配置
-1. 常规方法
-[配置代理](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1)
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-2. 纯新手教程
-[纯新手教程](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89)
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## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件
@@ -218,73 +194,8 @@ docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。
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-## 部分功能展示
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-1. 图片显示：
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