加入了int4 int8量化,加入默认fp16加载(in4和int8需要安装额外的库,目前只测试加入deepseek-coder模型,后续测试会加入更多)
解决deepseek-coder连续对话token无限增长爆显存的问题
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552219fd5a
@ -167,7 +167,7 @@ git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss #
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# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型,目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案):
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AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
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# 【可选步骤V】支持本地模型INT8,INT4量化(模型本身不是量化版本,目前deepseek-coder支持,后面测试后会加入更多模型量化选择)
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# 【可选步骤V】支持本地模型INT8,INT4量化(这里所指的模型本身不是量化版本,目前deepseek-coder支持,后面测试后会加入更多模型量化选择)
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pip install bitsandbyte
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# windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui
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python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui
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