From 9e84cfcd4666232abae5298b7ee529b5920cc6d5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: binary-husky <96192199+binary-husky@users.noreply.github.com> Date: Mon, 29 May 2023 19:48:34 +0800 Subject: [PATCH 1/6] Update README.md --- README.md | 17 +++++++++++------ 1 file changed, 11 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 9a1e72d..3f10238 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -175,21 +175,26 @@ docker-compose up ## 安装-方法3：其他部署姿势 +1. 一键运行脚本。 +完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本， +不建议电脑上已有python的用户采用此方法（在此基础上安装插件的依赖很麻烦）。 +脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。 -1. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI +2. 使用docker-compose运行。 +请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可 + +3. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI。 按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。 -2. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验） +4. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）。 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97) -3. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统） +5. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) -4. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行 +6. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。 请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md) -5. 使用docker-compose运行 -请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可 --- # Advanced Usage ## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件 From f437712af733cfdb788c3602c39ca063e06b31ae Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: binary-husky <96192199+binary-husky@users.noreply.github.com> Date: Tue, 30 May 2023 17:22:46 +0800 Subject: [PATCH 2/6] Update README.md.Portuguese.md --- docs/README.md.Portuguese.md | 12 ++++++++---- 1 file changed, 8 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/README.md.Portuguese.md b/docs/README.md.Portuguese.md index 816ced1..98f6054 100644 --- a/docs/README.md.Portuguese.md +++ b/docs/README.md.Portuguese.md @@ -2,7 +2,7 @@ > > Ao instalar as dependências, por favor, selecione rigorosamente as versões **especificadas** no arquivo requirements.txt. > -> `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` +> `pip install -r requirements.txt` > # Otimização acadêmica GPT (GPT Academic) @@ -18,7 +18,9 @@ Para traduzir este projeto para qualquer idioma com o GPT, leia e execute [`mult > > 3. Este projeto é compatível com e incentiva o uso de modelos de linguagem nacionais, como chatglm e RWKV, Pangolin, etc. Suporta a coexistência de várias chaves de API e pode ser preenchido no arquivo de configuração como `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Quando precisar alterar temporariamente o `API_KEY`, basta digitar o `API_KEY` temporário na área de entrada e pressionar Enter para que ele entre em vigor. -
Funcionalidade | Descrição +
+ +Funcionalidade | Descrição --- | --- Um clique de polimento | Suporte a um clique polimento, um clique encontrar erros de gramática no artigo Tradução chinês-inglês de um clique | Tradução chinês-inglês de um clique @@ -216,7 +218,9 @@ Para mais detalhes, consulte o [Guia do plug-in de função.](https://github.com --- # Última atualização -## Novas funções dinâmicas.1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html. +## Novas funções dinâmicas. + +1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html.
@@ -317,4 +321,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper # Mais: https://github.com/gradio-app/gradio https://github.com/fghrsh/live2d_demo -``` \ No newline at end of file +``` From c0392f7074381d79e8a08e3b02c0254e4b00004f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: binary-husky <96192199+binary-husky@users.noreply.github.com> Date: Tue, 30 May 2023 17:25:32 +0800 Subject: [PATCH 3/6] Update README.md.Korean.md --- docs/README.md.Korean.md | 6 ++++-- 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/README.md.Korean.md b/docs/README.md.Korean.md index d94aaf1..f15d477 100644 --- a/docs/README.md.Korean.md +++ b/docs/README.md.Korean.md @@ -17,7 +17,9 @@ GPT를 이용하여 프로젝트를 임의의 언어로 번역하려면 [`multi_ > > 3. 이 프로젝트는 국내 언어 모델 chatglm과 RWKV, 판고 등의 시도와 호환 가능합니다. 여러 개의 api-key를 지원하며 설정 파일에 "API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3""와 같이 작성할 수 있습니다. `API_KEY`를 임시로 변경해야하는 경우 입력 영역에 임시 `API_KEY`를 입력 한 후 엔터 키를 누르면 즉시 적용됩니다. -
기능 | 설명 +
+ +기능 | 설명 --- | --- 원 키워드 | 원 키워드 및 논문 문법 오류를 찾는 기능 지원 한-영 키워드 | 한-영 키워드 지원 @@ -265,4 +267,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper # 더 많은 : https://github.com/gradio-app/gradio https://github.com/fghrsh/live2d_demo -``` \ No newline at end of file +``` From ed254687d2b331e2eee818074d94a07c27bb5ab7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: binary-husky <96192199+binary-husky@users.noreply.github.com> Date: Tue, 30 May 2023 17:26:12 +0800 Subject: [PATCH 4/6] Update README.md.Italian.md --- docs/README.md.Italian.md | 10 +++++++--- 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/README.md.Italian.md b/docs/README.md.Italian.md index 04c5ed6..7bc9f26 100644 --- a/docs/README.md.Italian.md +++ b/docs/README.md.Italian.md @@ -17,7 +17,9 @@ Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`m > > 3. Questo progetto è compatibile e incoraggia l'utilizzo di grandi modelli di linguaggio di produzione nazionale come chatglm, RWKV, Pangu ecc. Supporta la coesistenza di più api-key e può essere compilato nel file di configurazione come `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Per sostituire temporaneamente `API_KEY`, inserire `API_KEY` temporaneo nell'area di input e premere Invio per renderlo effettivo. -
Funzione | Descrizione +
+ +Funzione | Descrizione --- | --- Correzione immediata | Supporta correzione immediata e ricerca degli errori di grammatica del documento con un solo clic Traduzione cinese-inglese immediata | Traduzione cinese-inglese immediata con un solo clic @@ -206,7 +208,9 @@ La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bass --- # Ultimo aggiornamento -## Nuove funzionalità dinamiche1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html. +## Nuove funzionalità dinamiche + +1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
@@ -307,4 +311,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper # Altro: https://github.com/gradio-app/gradio https://github.com/fghrsh/live2d_demo -``` \ No newline at end of file +``` From d175b93072d5538ef41eead62d3c162adda575eb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: binary-husky <96192199+binary-husky@users.noreply.github.com> Date: Tue, 30 May 2023 17:27:41 +0800 Subject: [PATCH 5/6] Update README.md.Italian.md --- docs/README.md.Italian.md | 10 ++++++---- 1 file changed, 6 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/README.md.Italian.md b/docs/README.md.Italian.md index 7bc9f26..301ce69 100644 --- a/docs/README.md.Italian.md +++ b/docs/README.md.Italian.md @@ -2,11 +2,11 @@ > > Durante l'installazione delle dipendenze, selezionare rigorosamente le **versioni specificate** nel file requirements.txt. > -> ` pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` +> ` pip install -r requirements.txt` -# GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic) +# GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic) -**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](docs/README_EN.md)[Giapponese|](docs/README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](docs/README_RS.md)[Francese](docs/README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto. +**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](README_EN.md)[Giapponese|](README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](README_RS.md)[Francese](README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto. Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`multi_language.py`](multi_language.py) (sperimentale). > **Nota** @@ -43,6 +43,8 @@ Avvia il tema di gradio [scuro](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic Supporto per maggiori modelli LLM, supporto API2D | Sentirsi serviti simultaneamente da GPT3.5, GPT4, [Tsinghua ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B), [Fudan MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS) deve essere una grande sensazione, giusto? Ulteriori modelli LLM supportat,i supporto per l'implementazione di Huggingface | Aggiunta di un'interfaccia Newbing (Nuovo Bing), introdotta la compatibilità con Tsinghua [Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs), [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama), [RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) e [PanGu-α](https://openi.org.cn/pangu/) Ulteriori dimostrazioni di nuove funzionalità (generazione di immagini, ecc.)... | Vedere la fine di questo documento... +
+ - Nuova interfaccia (modificare l'opzione LAYOUT in `config.py` per passare dal layout a sinistra e a destra al layout superiore e inferiore)
@@ -204,7 +206,7 @@ ad esempio 2. Plugin di funzione personalizzati Scrivi plugin di funzione personalizzati e esegui tutte le attività che desideri o non hai mai pensato di fare. -La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97). +La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97). --- # Ultimo aggiornamento From 3e4c2b056c9c2ff78514e26ccb217fb3360c5a67 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 505030475 <505030475@qq.com> Date: Tue, 30 May 2023 19:55:38 +0800 Subject: [PATCH 6/6] knowledge base --- crazy_functional.py | 12 ++++++++++++ crazy_functions/Langchain知识库.py | 23 +++++++++++++++-------- crazy_functions/crazy_utils.py | 3 +++ 3 files changed, 30 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/crazy_functional.py b/crazy_functional.py index 3b295ac..9ce8ee1 100644 --- a/crazy_functional.py +++ b/crazy_functional.py @@ -301,9 +301,21 @@ def get_crazy_functions(): "构建知识库（请先上传文件素材）": { "Color": "stop", "AsButton": False, + "AdvancedArgs": True, + "ArgsReminder": "待注入的知识库名称id, 默认为default", "Function": HotReload(知识库问答) } }) + from crazy_functions.Langchain知识库 import 读取知识库作答 + function_plugins.update({ + "知识库问答": { + "Color": "stop", + "AsButton": False, + "AdvancedArgs": True, + "ArgsReminder": "待提取的知识库名称id, 默认为default, 您需要首先调用构建知识库", + "Function": HotReload(读取知识库作答) + } + }) except: print('Load function plugin failed') diff --git a/crazy_functions/Langchain知识库.py b/crazy_functions/Langchain知识库.py index 0bdb7f5..4fee382 100644 --- a/crazy_functions/Langchain知识库.py +++ b/crazy_functions/Langchain知识库.py @@ -29,9 +29,14 @@ def 知识库问答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro ) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 return + + # < --------------------读取参数--------------- > + if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg") + kai_id = plugin_kwargs.get("advanced_arg", 'default') + # < --------------------读取文件--------------- > file_manifest = [] - spl = ["doc", "docx", "email", "epub", "html", "image", "json", "md", "msg", "odt", "pdf", "ppt", "pptx", "rtf", "text"] + spl = ["txt", "doc", "docx", "email", "epub", "html", "image", "json", "md", "msg", "odt", "pdf", "ppt", "pptx", "rtf", "text"] for sp in spl: _, file_manifest_tmp, _ = get_files_from_everything(txt, type=f'.{sp}') file_manifest += file_manifest_tmp @@ -55,13 +60,15 @@ def 知识库问答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro print('Establishing knowledge archive ...') with ProxyNetworkActivate(): # 临时地激活代理网络 kai = knowledge_archive_interface() - kai.feed_archive(file_manifest=file_manifest, id="default") - - chatbot.append(['知识库构建成功', "正在将知识库存储至cookie中"]) - yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 - chatbot._cookies['langchain_plugin_embedding'] = kai.get_current_archive_id() - chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Langchain知识库->读取知识库作答' - chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了，刷新页面即可以退出知识库问答模式。"]) + kai.feed_archive(file_manifest=file_manifest, id=kai_id) + kai_files = kai.get_loaded_file() + kai_files = '
'.join(kai_files) + # chatbot.append(['知识库构建成功', "正在将知识库存储至cookie中"]) + # yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 + # chatbot._cookies['langchain_plugin_embedding'] = kai.get_current_archive_id() + # chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Langchain知识库->读取知识库作答' + # chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了，刷新页面即可以退出知识库问答模式。"]) + chatbot.append(['构建完成', f"当前知识库内的文件：\n\n---\n\n{kai_files}\n\n---\n\n请切换至“知识库问答”插件进行知识库访问, 或者使用此插件继续上传更多文件。"]) yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新 @CatchException diff --git a/crazy_functions/crazy_utils.py b/crazy_functions/crazy_utils.py index 3416d91..a447d22 100644 --- a/crazy_functions/crazy_utils.py +++ b/crazy_functions/crazy_utils.py @@ -661,6 +661,9 @@ class knowledge_archive_interface(): def get_current_archive_id(self): return self.current_id + + def get_loaded_file(self): + return self.qa_handle.get_loaded_file() def answer_with_archive_by_id(self, txt, id): self.threadLock.acquire()