chunzhi/chatgpt_academic
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binary-husky 2023-04-21 15:13:51 +08:00 committed by GitHub
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commit 5f319061d7
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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README.md
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@ -137,34 +137,21 @@ python main.py
1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择） 1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择）
在 Linux 环境下
``` sh ``` sh
# 下载项目 # 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY # 配置 “海外Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等
用任意文本编辑器编辑 config.py 用任意文本编辑器编辑 config.py
# 安装 # 安装
docker build -t gpt-academic . docker build -t gpt-academic .
# 运行 #（最后一步-选择1）在Linux环境下，用`--net=host`更方便快捷
docker run --rm -it --net=host gpt-academic docker run --rm -it --net=host gpt-academic
``` #（最后一步-选择2）在macOS/windows环境下，只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口
在 macOS 环境下
``` sh
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
# 把 WEB_PORT 设置为一个端口固定端口 (例如 50923)
用任意文本编辑器编辑 config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行时用 -p 将容器上的端口 (例如 50923) 暴露给主机上的端口
docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic
``` ```
1. ChatGPT+ChatGLM（需要对docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强） 2. ChatGPT+ChatGLM（需要对Docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强）
``` sh ``` sh
# 修改Dockerfile # 修改Dockerfile