加载环境变量作为配置
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601c36e607
47
config.py
47
config.py
@ -1,8 +1,11 @@
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from os import environ
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# [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
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API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
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API_KEY = environ.get("GPT_ACADEMIC_API_KEY") or "sk-此处填API密钥"
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# 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
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# [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
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USE_PROXY = False
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USE_PROXY = environ.get("GPT_ACADEMIC_USE_PROXY") == "true" or False
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if USE_PROXY:
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# 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
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# 例如 "socks5h://localhost:11284"
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@ -13,62 +16,70 @@ if USE_PROXY:
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# 代理网络的地址，打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)
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proxies = {
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# [协议]:// [地址] :[端口]
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"http": "socks5h://localhost:11284",
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"https": "socks5h://localhost:11284",
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"http": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTP_PROXY") or "socks5h://localhost:11284",
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"https": environ.get("GPT_ACADEMIC_HTTPS_PROXY") or "socks5h://localhost:11284",
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}
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else:
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proxies = None
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# [step 3]>> 多线程函数插件中，默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次，Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次
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# 一言以蔽之：免费用户填3，OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询：https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview
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DEFAULT_WORKER_NUM = 3
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DEFAULT_WORKER_NUM = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_DEFAULT_WORKER_NUM") or 3)
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# [step 4]>> 以下配置可以优化体验，但大部分场合下并不需要修改
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# 对话窗的高度
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CHATBOT_HEIGHT = 1115
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CHATBOT_HEIGHT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CHATBOT_HEIGHT") or 1115)
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# 代码高亮
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CODE_HIGHLIGHT = True
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CODE_HIGHLIGHT = environ.get("GPT_ACADEMIC_CODE_HIGHLIGHT") != "false" # 默认为True
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# 窗口布局
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LAYOUT = "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局）
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DARK_MODE = True # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局）
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LAYOUT = environ.get("GPT_ACADEMIC_LAYOUT") or "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局）
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DARK_MODE = environ.get("GPT_ACADEMIC_DARK_MODE") == "true" # 是否启用暗色模式，默认为False
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# 发送请求到OpenAI后，等待多久判定为超时
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TIMEOUT_SECONDS = 30
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TIMEOUT_SECONDS = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_TIMEOUT_SECONDS") or 30)
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# 网页的端口, -1代表随机端口
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WEB_PORT = -1
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WEB_PORT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_WEB_PORT") or -1)
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# 如果OpenAI不响应（网络卡顿、代理失败、KEY失效），重试的次数限制
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MAX_RETRY = 2
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MAX_RETRY = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_MAX_RETRY") or 2)
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# OpenAI模型选择是（gpt4现在只对申请成功的人开放，体验gpt-4可以试试api2d）
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LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓
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LLM_MODEL = environ.get("GPT_ACADEMIC_LLM_MODEL") or "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓
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AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "newbing"]
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# 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU
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LOCAL_MODEL_DEVICE = "cpu" # 可选 "cuda"
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LOCAL_MODEL_DEVICE = environ.get("GPT_ACADEMIC_LOCAL_MODEL_DEVICE") or "cpu" # 可选 "cuda"
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# 设置gradio的并行线程数（不需要修改）
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CONCURRENT_COUNT = 100
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CONCURRENT_COUNT = int(environ.get("GPT_ACADEMIC_CONCURRENT_COUNT") or 100)
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# 设置用户名和密码（不需要修改）（相关功能不稳定，与gradio版本和网络都相关，如果本地使用不建议加这个）
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# [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
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AUTHENTICATION = []
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# 如果设置`GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION`环境变量，格式为 "username,password;username2,password2;..."
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if environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION"):
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for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_AUTHENTICATION").split(";"):
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AUTHENTICATION.append(tuple(i.split(",")))
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# 重新URL重新定向，实现更换API_URL的作用（常规情况下，不要修改!!）
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# （高危设置！通过修改此设置，您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人！）
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# 格式 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
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# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://ai.open.com/api/conversation"}
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API_URL_REDIRECT = {}
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# 如果设置`GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT`环境变量，格式为 "https://api.openai.com/v1/chat/completions,https://ai.open.com/api/conversation;..."
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if environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT"):
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for i in environ.get("GPT_ACADEMIC_API_URL_REDIRECT").split(";"):
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API_URL_REDIRECT[i.split(",")[0]] = i.split(",")[1]
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# 如果需要在二级路径下运行（常规情况下，不要修改!!）（需要配合修改main.py才能生效!）
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CUSTOM_PATH = "/"
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CUSTOM_PATH = environ.get("GPT_ACADEMIC_CUSTOM_PATH") or "/"
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# 如果需要使用newbing，把newbing的长长的cookie放到这里
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NEWBING_STYLE = "creative" # ["creative", "balanced", "precise"]
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NEWBING_COOKIES = """
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NEWBING_STYLE = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_STYLE") or "creative" # ["creative", "balanced", "precise"]
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||||
NEWBING_COOKIES = environ.get("GPT_ACADEMIC_NEWBING_COOKIES") or """
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your bing cookies here
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"""
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