diff --git a/crazy_functions/高级功能函数模板.py b/crazy_functions/高级功能函数模板.py
index 73ae45f..50a5cd7 100644
--- a/crazy_functions/高级功能函数模板.py
+++ b/crazy_functions/高级功能函数模板.py
@@ -1,13 +1,12 @@
 from toolbox import CatchException, update_ui
 from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
-import datetime, re
-
+import datetime
 @CatchException
 def 高阶功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
     """
     txt             输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
     llm_kwargs      gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
-    plugin_kwargs   插件模型的参数，暂时没有用武之地
+    plugin_kwargs   插件模型的参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
     chatbot         聊天显示框的句柄，用于显示给用户
     history         聊天历史，前情提要
     system_prompt   给gpt的静默提醒
@@ -19,34 +18,12 @@ def 高阶功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
     for i in range(5):
         currentMonth = (datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)).month
         currentDay = (datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)).day
-        i_say = f'历史中哪些事件发生在{currentMonth}月{currentDay}日？用中文列举两条，然后分别给出描述事件的两个英文单词。' + '当你给出关键词时，使用以下json格式：{"KeyWords":[EnglishKeyWord1,EnglishKeyWord2]}。'
+        i_say = f'历史中哪些事件发生在{currentMonth}月{currentDay}日？列举两条并发送相关图片。发送图片时，请使用Markdown，将Unsplash API中的PUT_YOUR_QUERY_HERE替换成描述该事件的一个最重要的单词。'
         gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
             inputs=i_say, inputs_show_user=i_say, 
             llm_kwargs=llm_kwargs, chatbot=chatbot, history=[], 
-            sys_prompt='输出格式示例：1908年，美国消防救援事业发展的“美国消防协会”成立。关键词：{"KeyWords":["Fire","American"]}。'
+            sys_prompt="当你想发送一张照片时，请使用Markdown, 并且不要有反斜线, 不要用代码块。使用 Unsplash API (https://source.unsplash.com/1280x720/? < PUT_YOUR_QUERY_HERE >)。"
         )
-        gpt_say = get_images(gpt_say)
         chatbot[-1] = (i_say, gpt_say)
         history.append(i_say);history.append(gpt_say)
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 界面更新
-
-
-def get_images(gpt_say):
-    def get_image_by_keyword(keyword):
-        import requests
-        from bs4 import BeautifulSoup
-        response = requests.get(f'https://wallhaven.cc/search?q={keyword}', timeout=2)
-        for image_element in BeautifulSoup(response.content, 'html.parser').findAll("img"):
-            if "data-src" in image_element: break
-        return image_element["data-src"]
-
-    for keywords in re.findall('{"KeyWords":\[(.*?)\]}', gpt_say):
-        keywords = [n.strip('"') for n in keywords.split(',')]
-        try:
-            description = keywords[0]
-            url = get_image_by_keyword(keywords[0])
-            img_tag = f"\n\n![{description}]({url})"
-            gpt_say += img_tag
-        except:
-            continue
-    return gpt_say
\ No newline at end of file
+        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 界面更新
\ No newline at end of file