update docker compose
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binary-husky
parent
e42ede512b
commit
725c72229c
@ -1,12 +1,12 @@
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# docker-compose.yml
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# docker-compose.yml
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# 1. 请在以下方案中选择任意一种，然后删除其他的方案
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# 2. 修改你选择的方案中的environment环境变量，详情请见github wiki或者config.py
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# 3. 选择一种暴露服务端口的方法，并对相应的配置做出修改：
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# 【方法1: 适用于Linux，很方便，可惜windows不支持】与宿主的网络融合为一体，这个是默认配置
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# 「方法1: 适用于Linux，很方便，可惜windows不支持」与宿主的网络融合为一体，这个是默认配置
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# network_mode: "host"
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# 【方法2: 适用于所有系统包括Windows和MacOS】端口映射，把容器的端口映射到宿主的端口（注意您需要先删除network_mode: "host"，再追加以下内容）
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# 「方法2: 适用于所有系统包括Windows和MacOS」端口映射，把容器的端口映射到宿主的端口（注意您需要先删除network_mode: "host"，再追加以下内容）
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# ports:
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# - "12345:12345" # 注意！12345必须与WEB_PORT环境变量相互对应
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# 4. 最后`docker-compose up`运行
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@ -25,7 +25,7 @@
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## 【方案零】 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个）
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## 「方案零」 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个）
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version: '3'
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services:
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@ -63,10 +63,10 @@ services:
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# count: 1
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# capabilities: [gpu]
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# 【WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux】与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 【WEB_PORT暴露方法2: 适用于所有系统】端口映射
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# 「WEB_PORT暴露方法2: 适用于所有系统」端口映射
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# ports:
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# - "12345:12345" # 12345必须与WEB_PORT相互对应
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@ -75,10 +75,8 @@ services:
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bash -c "python3 -u main.py"
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## 【方案一】 如果不需要运行本地模型（仅 chatgpt, azure, 星火, 千帆, claude 等在线大模型服务）
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## 「方案一」 如果不需要运行本地模型（仅 chatgpt, azure, 星火, 千帆, claude 等在线大模型服务）
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version: '3'
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services:
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@ -97,16 +95,16 @@ services:
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# DEFAULT_WORKER_NUM: ' 10 '
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# AUTHENTICATION: ' [("username", "passwd"), ("username2", "passwd2")] '
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# 与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 不使用代理网络拉取最新代码
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# 启动命令
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command: >
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bash -c "python3 -u main.py"
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### 【方案二】 如果需要运行ChatGLM + Qwen + MOSS等本地模型
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### 「方案二」 如果需要运行ChatGLM + Qwen + MOSS等本地模型
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version: '3'
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services:
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@ -130,8 +128,10 @@ services:
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devices:
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- /dev/nvidia0:/dev/nvidia0
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# 与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 启动命令
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command: >
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bash -c "python3 -u main.py"
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@ -139,8 +139,9 @@ services:
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# command: >
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# bash -c "pip install -r request_llms/requirements_qwen.txt && python3 -u main.py"
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### 【方案三】 如果需要运行ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV本地模型
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### 「方案三」 如果需要运行ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV本地模型
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version: '3'
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services:
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@ -164,16 +165,16 @@ services:
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devices:
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- /dev/nvidia0:/dev/nvidia0
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# 与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 不使用代理网络拉取最新代码
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# 启动命令
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command: >
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python3 -u main.py
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## 【方案四】 ChatGPT + Latex
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## 「方案四」 ChatGPT + Latex
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version: '3'
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services:
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@ -190,16 +191,16 @@ services:
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DEFAULT_WORKER_NUM: ' 10 '
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WEB_PORT: ' 12303 '
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# 与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 不使用代理网络拉取最新代码
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# 启动命令
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command: >
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bash -c "python3 -u main.py"
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## 【方案五】 ChatGPT + 语音助手 （请先阅读 docs/use_audio.md）
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## 「方案五」 ChatGPT + 语音助手 （请先阅读 docs/use_audio.md）
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version: '3'
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services:
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@ -223,9 +224,9 @@ services:
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# (无需填写) ALIYUN_ACCESSKEY: ' LTAI5q6BrFUzoRXVGUWnekh1 '
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# (无需填写) ALIYUN_SECRET: ' eHmI20AVWIaQZ0CiTD2bGQVsaP9i68 '
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# 与宿主的网络融合
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# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
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network_mode: "host"
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# 不使用代理网络拉取最新代码
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# 启动命令
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command: >
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bash -c "python3 -u main.py"
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