chunzhi/chatgpt_academic
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binary-husky 2023-07-05 14:10:06 +08:00
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commit ae623258f3
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59
config.py
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@ -1,3 +1,12 @@
"""
以下所有配置也都支持使用利用环境变量配置，环境变量配置格式见docker-compose.yml。
读取优先级：环境变量 > config_private.py > config.py
--- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---
All the following configurations also support using environment variables to configure,
and the environment variable configuration format can be seen in docker-compose.yml.
Configuration reading priority: environment variable > config_private.py > config.py
"""
# [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效） # [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2" API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
@ -5,13 +14,14 @@ API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY，用英文
# [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改 # [step 2]>> 改为True应用代理，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
USE_PROXY = False USE_PROXY = False
if USE_PROXY: if USE_PROXY:
# 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改 """
# 例如 "socks5h://localhost:11284" 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
# [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http <配置教程&视频教程> https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1>
# [地址] 懂的都懂，不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了（localhost意思是代理软件安装在本机上） [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http
# [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样，但端口号都应该在最显眼的位置上 [地址] 懂的都懂，不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了（localhost意思是代理软件安装在本机上）
[端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样，但端口号都应该在最显眼的位置上
# 代理网络的地址，打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284) """
# 代理网络的地址，打开你的*学*网软件查看代理的协议(socks5h / http)、地址(localhost)和端口(11284)
proxies = { proxies = {
# [协议]:// [地址] :[端口] # [协议]:// [地址] :[端口]
"http": "socks5h://localhost:11284", # 再例如 "http": "http://127.0.0.1:7890", "http": "socks5h://localhost:11284", # 再例如 "http": "http://127.0.0.1:7890",
@ -20,57 +30,70 @@ if USE_PROXY:
else: else:
proxies = None proxies = None
# [step 3]>> 多线程函数插件中，默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次，Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次 # ------------------------------------ 以下配置可以优化体验, 但大部分场合下并不需要修改 ------------------------------------
# 一言以蔽之：免费用户填3，OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询：https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview
# 重新URL重新定向，实现更换API_URL的作用（常规情况下，不要修改!! 高危设置！通过修改此设置，您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人！）
# 格式 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://free.churchless.tech/v1/chat/completions"}
API_URL_REDIRECT = {}
# 多线程函数插件中，默认允许多少路线程同时访问OpenAI。Free trial users的限制是每分钟3次，Pay-as-you-go users的限制是每分钟3500次
# 一言以蔽之：免费（5刀）用户填3，OpenAI绑了信用卡的用户可以填 16 或者更高。提高限制请查询：https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/overview
DEFAULT_WORKER_NUM = 3 DEFAULT_WORKER_NUM = 3
# [step 4]>> 以下配置可以优化体验，但大部分场合下并不需要修改
# 对话窗的高度 # 对话窗的高度
CHATBOT_HEIGHT = 1115 CHATBOT_HEIGHT = 1115
# 代码高亮 # 代码高亮
CODE_HIGHLIGHT = True CODE_HIGHLIGHT = True
# 窗口布局 # 窗口布局
LAYOUT = "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局） LAYOUT = "LEFT-RIGHT" # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局）
DARK_MODE = True # "LEFT-RIGHT"（左右布局） # "TOP-DOWN"（上下布局） DARK_MODE = True # 暗色模式 / 亮色模式
# 发送请求到OpenAI后，等待多久判定为超时 # 发送请求到OpenAI后，等待多久判定为超时
TIMEOUT_SECONDS = 30 TIMEOUT_SECONDS = 30
# 网页的端口, -1代表随机端口 # 网页的端口, -1代表随机端口
WEB_PORT = -1 WEB_PORT = -1
# 如果OpenAI不响应（网络卡顿、代理失败、KEY失效），重试的次数限制 # 如果OpenAI不响应（网络卡顿、代理失败、KEY失效），重试的次数限制
MAX_RETRY = 2 MAX_RETRY = 2
# 模型选择是 (注意: LLM_MODEL是默认选中的模型, 同时它必须被包含在AVAIL_LLM_MODELS切换列表中 )
# 模型选择是 (注意: LLM_MODEL是默认选中的模型, 它*必须*被包含在AVAIL_LLM_MODELS列表中 )
LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓ LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo" # 可选 ↓↓↓
AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo", "azure-gpt35", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss", "newbing", "stack-claude"] AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo", "azure-gpt35", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss", "newbing", "stack-claude"]
# P.S. 其他可用的模型还包括 ["gpt-3.5-turbo-0613", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "newbing-free", "jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"] # P.S. 其他可用的模型还包括 ["gpt-3.5-turbo-0613", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "newbing-free", "jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
# 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU # 本地LLM模型如ChatGLM的执行方式 CPU/GPU
LOCAL_MODEL_DEVICE = "cpu" # 可选 "cuda" LOCAL_MODEL_DEVICE = "cpu" # 可选 "cuda"
# 设置gradio的并行线程数（不需要修改） # 设置gradio的并行线程数（不需要修改）
CONCURRENT_COUNT = 100 CONCURRENT_COUNT = 100
# 是否在提交时自动清空输入框 # 是否在提交时自动清空输入框
AUTO_CLEAR_TXT = False AUTO_CLEAR_TXT = False
# 加一个live2d装饰 # 加一个live2d装饰
ADD_WAIFU = False ADD_WAIFU = False
# 设置用户名和密码（不需要修改）（相关功能不稳定，与gradio版本和网络都相关，如果本地使用不建议加这个） # 设置用户名和密码（不需要修改）（相关功能不稳定，与gradio版本和网络都相关，如果本地使用不建议加这个）
# [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...] # [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
AUTHENTICATION = [] AUTHENTICATION = []
# 重新URL重新定向，实现更换API_URL的作用（常规情况下，不要修改!!）
# （高危设置！通过修改此设置，您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人！）
# 格式 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://ai.open.com/api/conversation"}
API_URL_REDIRECT = {}
# 如果需要在二级路径下运行（常规情况下，不要修改!!）（需要配合修改main.py才能生效!） # 如果需要在二级路径下运行（常规情况下，不要修改!!）（需要配合修改main.py才能生效!）
CUSTOM_PATH = "/" CUSTOM_PATH = "/"