Merge branch 'master' of https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic into master
This commit is contained in:
qingxu fu
commit
be990380a0
15
Dockerfile
15
Dockerfile
@ -4,26 +4,31 @@
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# 如何运行(其他操作系统，选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
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FROM python:3.11
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# 非必要步骤，更换pip源
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RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
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echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
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echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
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# 进入工作路径
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WORKDIR /gpt
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# 安装依赖
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# 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建
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COPY requirements.txt ./
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COPY ./docs/gradio-3.32.2-py3-none-any.whl ./docs/gradio-3.32.2-py3-none-any.whl
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RUN pip3 install -r requirements.txt
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# 装载项目文件
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# 装载项目文件，安装剩余依赖
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COPY . .
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RUN pip3 install -r requirements.txt
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# 可选步骤，用于预热模块
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# 非必要步骤，用于预热模块
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RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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# 启动
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CMD ["python3", "-u", "main.py"]
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43
README.md
43
README.md
@ -1,24 +1,24 @@
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> **Note**
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> 2023.5.27 对Gradio依赖进行了调整，Fork并解决了官方Gradio的若干Bugs。请及时**更新代码**并重新更新pip依赖。安装依赖时，请严格选择`requirements.txt`中**指定的版本**：
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> 2023.7.5: 对Gradio依赖进行了调整。请及时**更新代码**。安装依赖时，请严格选择`requirements.txt`中**指定的版本**：
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> `pip install -r requirements.txt`
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# <img src="docs/logo.png" width="40" > GPT 学术优化 (GPT Academic)
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**如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的快捷键或函数插件，欢迎发pull requests**
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# <div align=center><img src="docs/logo.png" width="40" > GPT 学术优化 (GPT Academic)</div>
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||||
**如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或函数插件，欢迎发pull requests！**
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If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[한국어|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself.
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To translate this project to arbitary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).
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> **Note**
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> 1.请注意只有**红颜色**标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR！
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> 1.请注意只有 **高亮(如红色)** 标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR。
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> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。[安装方法](#installation)。
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> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型chatglm和RWKV, 盘古等等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
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> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM和Moss等等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
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@ -42,13 +42,13 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
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[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
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[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
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[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
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互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT先从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)，再回答问题，让信息永不过时
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⭐Arxiv论文精细翻译 | [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，迄今为止最好的论文翻译工具⭐
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互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题，让信息永不过时
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⭐Arxiv论文精细翻译 | [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最好的论文翻译工具
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公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮
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多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt，一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序
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启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
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启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
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[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)同时伺候的感觉一定会很不错吧？
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更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)，[RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
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更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
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更多新功能展示(图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……
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</div>
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@ -85,9 +85,8 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
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</div>
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# Installation
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## 安装-方法1：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
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### 安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
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1. 下载项目
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```sh
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@ -140,7 +139,7 @@ AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-
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python main.py
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```
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## 安装-方法2：使用Docker
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### 安装方法II：使用Docker
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1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择，等价于docker-compose方案1）
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@ -171,7 +170,7 @@ docker-compose up
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```
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## 安装-方法3：其他部署姿势
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### 安装方法III：其他部署姿势
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1. 一键运行脚本。
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完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。
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脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。
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@ -194,11 +193,9 @@ docker-compose up
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7. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。
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请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
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# Advanced Usage
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## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件
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1. 自定义新的便捷按钮（学术快捷键）
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# Advanced Usage
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### I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）
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任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。）
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例如
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```
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@ -214,15 +211,15 @@ docker-compose up
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
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</div>
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2. 自定义函数插件
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### II：自定义函数插件
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编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。
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本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。
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详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。
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# Latest Update
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## 新功能动态
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### I：新功能动态
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1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，
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另外在函数插件区（下拉菜单）调用 `载入对话历史存档` ，即可还原之前的会话。
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@ -283,7 +280,7 @@ Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h
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## 版本:
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### II：版本:
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- version 3.5(Todo): 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（高优先级）
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- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
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- version 3.3: +互联网信息综合功能
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@ -305,7 +302,7 @@ gpt_academic开发者QQ群-2：610599535
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- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
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- 官方Gradio目前有很多兼容性Bug，请务必使用`requirement.txt`安装Gradio
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## 参考与学习
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### III：参考与学习
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```
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代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，顺序不分先后：
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@ -7,7 +7,7 @@
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Configuration reading priority: environment variable > config_private.py > config.py
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"""
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# [step 1]>> 例如： API_KEY = "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" （此key无效）
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# [step 1]>> API_KEY = "sk-123456789xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx123456789"。极少数情况下，还需要填写组织（格式如org-123456789abcdefghijklmno的），请向下翻，找 API_ORG 设置项
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API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
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@ -34,7 +34,7 @@ else:
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# 重新URL重新定向，实现更换API_URL的作用（常规情况下，不要修改!! 高危设置！通过修改此设置，您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人！）
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# 格式 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
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# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://free.churchless.tech/v1/chat/completions"}
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# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://reverse-proxy-url/v1/chat/completions"}
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API_URL_REDIRECT = {}
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@ -99,6 +99,10 @@ AUTHENTICATION = []
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CUSTOM_PATH = "/"
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# 极少数情况下，openai的官方KEY需要伴随组织编码（格式如org-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）使用
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API_ORG = ""
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# 如果需要使用Slack Claude，使用教程详情见 request_llm/README.md
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SLACK_CLAUDE_BOT_ID = ''
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SLACK_CLAUDE_USER_TOKEN = ''
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@ -22,8 +22,8 @@ import importlib
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# config_private.py放自己的秘密如API和代理网址
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# 读取时首先看是否存在私密的config_private配置文件（不受git管控），如果有，则覆盖原config文件
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from toolbox import get_conf, update_ui, is_any_api_key, select_api_key, what_keys, clip_history, trimmed_format_exc
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proxies, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY = \
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get_conf('proxies', 'API_KEY', 'TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY')
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proxies, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, API_ORG = \
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get_conf('proxies', 'API_KEY', 'TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY', 'API_ORG')
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timeout_bot_msg = '[Local Message] Request timeout. Network error. Please check proxy settings in config.py.' + \
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'网络错误，检查代理服务器是否可用，以及代理设置的格式是否正确，格式须是[协议]://[地址]:[端口]，缺一不可。'
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@ -246,6 +246,7 @@ def generate_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream):
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"Content-Type": "application/json",
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"Authorization": f"Bearer {api_key}"
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}
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if API_ORG.startswith('org-'): headers.update({"OpenAI-Organization": API_ORG})
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conversation_cnt = len(history) // 2
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