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qingxu fu 2023-07-07 10:42:41 +08:00
commit be990380a0
4 changed files with 40 additions and 33 deletions

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@ -4,26 +4,31 @@
# 如何运行(其他操作系统选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
FROM python:3.11
# 非必要步骤更换pip源
RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
# 进入工作路径
WORKDIR /gpt
# 安装依赖
# 安装大部分依赖利用Docker缓存加速以后的构建
COPY requirements.txt ./
COPY ./docs/gradio-3.32.2-py3-none-any.whl ./docs/gradio-3.32.2-py3-none-any.whl
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 装载项目文件
# 装载项目文件,安装剩余依赖
COPY . .
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 可选步骤,用于预热模块
# 非必要步骤,用于预热模块
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# 启动
CMD ["python3", "-u", "main.py"]

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@ -1,24 +1,24 @@
> **Note**
>
> 2023.5.27 对Gradio依赖进行了调整Fork并解决了官方Gradio的若干Bugs。请及时**更新代码**并重新更新pip依赖。安装依赖时请严格选择`requirements.txt`中**指定的版本**
>
> `pip install -r requirements.txt`
> 2023.7.5: 对Gradio依赖进行了调整。请及时**更新代码**。安装依赖时,请严格选择`requirements.txt`中**指定的版本**
>
> `pip install -r requirements.txt`
# <img src="docs/logo.png" width="40" > GPT 学术优化 (GPT Academic)
**如果喜欢这个项目请给它一个Star如果你发明了更好用的快捷键或函数插件欢迎发pull requests**
# <div align=center><img src="docs/logo.png" width="40" > GPT 学术优化 (GPT Academic)</div>
**如果喜欢这个项目请给它一个Star如果您发明了好用的快捷键或函数插件欢迎发pull requests**
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[한국어|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself.
To translate this project to arbitary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).
> **Note**
>
> 1.请注意只有**红色**标识的函数插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR
> 1.请注意只有 **高亮(如红色)** 标识的函数插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR
>
> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代您也可以随时自行点击相关函数插件调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。[安装方法](#installation)。
>
> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型chatglm和RWKV, 盘古等等。支持多个api-key共存可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM和Moss等等。支持多个api-key共存可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
@ -42,13 +42,13 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程)
[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck),再回答问题,让信息永不过时
⭐Arxiv论文精细翻译 | [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)迄今为止最好的论文翻译工具⭐
互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题,让信息永不过时
⭐Arxiv论文精细翻译 | [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)目前最好的论文翻译工具
公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png),支持公式、代码高亮
多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序
启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题
[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)同时伺候的感觉一定会很不错吧?
更多LLM模型接入支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应),引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)[RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
更多LLM模型接入支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应),引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
更多新功能展示(图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……
</div>
@ -85,9 +85,8 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
</div>
---
# Installation
## 安装-方法1:直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
### 安装方法I:直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
1. 下载项目
```sh
@ -140,7 +139,7 @@ AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-
python main.py
```
## 安装-方法2使用Docker
### 安装方法II使用Docker
1. 仅ChatGPT推荐大多数人选择等价于docker-compose方案1
@ -171,7 +170,7 @@ docker-compose up
```
## 安装-方法3:其他部署姿势
### 安装方法III:其他部署姿势
1. 一键运行脚本。
完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。
脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。
@ -194,11 +193,9 @@ docker-compose up
7. 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行。
请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
---
# Advanced Usage
## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件
1. 自定义新的便捷按钮(学术快捷键)
# Advanced Usage
### I自定义新的便捷按钮学术快捷键
任意文本编辑器打开`core_functional.py`,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。)
例如
```
@ -214,15 +211,15 @@ docker-compose up
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
</div>
2. 自定义函数插件
### II自定义函数插件
编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。
本项目的插件编写、调试难度很低只要您具备一定的python基础知识就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。
详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。
---
# Latest Update
## 新功能动态
### I新功能动态
1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件
另外在函数插件区(下拉菜单)调用 `载入对话历史存档` ,即可还原之前的会话。
@ -283,7 +280,7 @@ Tip不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史h
## 版本:
### II版本:
- version 3.5(Todo): 使用自然语言调用本项目的所有函数插件(高优先级)
- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
- version 3.3: +互联网信息综合功能
@ -305,7 +302,7 @@ gpt_academic开发者QQ群-2610599535
- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
- 官方Gradio目前有很多兼容性Bug请务必使用`requirement.txt`安装Gradio
## 参考与学习
### III参考与学习
```
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,顺序不分先后:

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@ -7,7 +7,7 @@
Configuration reading priority: environment variable > config_private.py > config.py
"""
# [step 1]>> 例如: API_KEY = "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" 此key无效
# [step 1]>> API_KEY = "sk-123456789xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx123456789"。极少数情况下还需要填写组织格式如org-123456789abcdefghijklmno的请向下翻找 API_ORG 设置项
API_KEY = "sk-此处填API密钥" # 可同时填写多个API-KEY用英文逗号分割例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey1,fkxxxx-api2dkey2"
@ -34,7 +34,7 @@ else:
# 重新URL重新定向实现更换API_URL的作用常规情况下不要修改!! 高危设置通过修改此设置您将把您的API-KEY和对话隐私完全暴露给您设定的中间人
# 格式 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "在这里填写重定向的api.openai.com的URL"}
# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://free.churchless.tech/v1/chat/completions"}
# 例如 API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://reverse-proxy-url/v1/chat/completions"}
API_URL_REDIRECT = {}
@ -99,6 +99,10 @@ AUTHENTICATION = []
CUSTOM_PATH = "/"
# 极少数情况下openai的官方KEY需要伴随组织编码格式如org-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx使用
API_ORG = ""
# 如果需要使用Slack Claude使用教程详情见 request_llm/README.md
SLACK_CLAUDE_BOT_ID = ''
SLACK_CLAUDE_USER_TOKEN = ''

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@ -22,8 +22,8 @@ import importlib
# config_private.py放自己的秘密如API和代理网址
# 读取时首先看是否存在私密的config_private配置文件不受git管控如果有则覆盖原config文件
from toolbox import get_conf, update_ui, is_any_api_key, select_api_key, what_keys, clip_history, trimmed_format_exc
proxies, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY = \
get_conf('proxies', 'API_KEY', 'TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY')
proxies, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, API_ORG = \
get_conf('proxies', 'API_KEY', 'TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY', 'API_ORG')
timeout_bot_msg = '[Local Message] Request timeout. Network error. Please check proxy settings in config.py.' + \
'网络错误,检查代理服务器是否可用,以及代理设置的格式是否正确,格式须是[协议]://[地址]:[端口],缺一不可。'
@ -246,6 +246,7 @@ def generate_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream):
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
}
if API_ORG.startswith('org-'): headers.update({"OpenAI-Organization": API_ORG})
conversation_cnt = len(history) // 2