Merge branch 'master' of github.com:binary-husky/chatgpt_academic
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binary-husky
commit
dbd8a80970
@ -30,7 +30,7 @@ If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more use
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模块化设计 | 支持自定义强大的[函数插件](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
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[自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码
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[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树
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读论文、翻译论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
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读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
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Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文
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批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释
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Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗？
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@ -38,12 +38,12 @@ chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
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[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
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[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
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[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
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互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键让GPT先从互联网获取信息，再回答问题，让信息永不过时
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互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT先从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)，再回答问题，让信息永不过时
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公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮
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多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt，一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序
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启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题
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[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持，[API2D](https://api2d.com/)接口支持 | 同时被GPT3.5、GPT4和[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)伺候的感觉一定会很不错吧？
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更多LLM模型接入 | 新加入Newbing测试接口(新必应AI)
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更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 新加入Newbing测试接口(新必应AI)
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…… | ……
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</div>
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@ -99,7 +99,7 @@ cd chatgpt_academic
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3. 安装依赖
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```sh
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# （选择I: 如熟悉python）推荐
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# （选择I: 如熟悉python）（python版本3.9以上，越新越好）
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python -m pip install -r requirements.txt
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# 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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@ -196,6 +196,7 @@ docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
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## 版本:
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- version 3.5(Todo): 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（高优先级）
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- version 3.4(Todo): 完善chatglm本地大模型的多线支持
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- version 3.3: +互联网信息综合功能
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- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
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@ -56,22 +56,24 @@ def patch_and_restart(path):
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"""
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一键更新协议：覆盖和重启
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"""
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import distutils
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from distutils import dir_util
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import shutil
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import os
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import sys
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import time
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import glob
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from colorful import print亮黄, print亮绿, print亮红
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# if not using config_private, move origin config.py as config_private.py
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if not os.path.exists('config_private.py'):
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print亮黄('由于您没有设置config_private.py私密配置，现将您的现有配置移动至config_private.py以防止配置丢失，',
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'另外您可以随时在history子文件夹下找回旧版的程序。')
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shutil.copyfile('config.py', 'config_private.py')
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distutils.dir_util.copy_tree(path+'/chatgpt_academic-master', './')
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import subprocess
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path_new_version = glob.glob(path + '/*-master')[0]
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dir_util.copy_tree(path_new_version, './')
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print亮绿('代码已经更新，即将更新pip包依赖……')
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for i in reversed(range(5)): time.sleep(1); print(i)
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try:
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import subprocess
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subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '-r', 'requirements.txt'])
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except:
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print亮红('pip包依赖安装出现问题，需要手动安装新增的依赖库 `python -m pip install -r requirements.txt`，然后在用常规的`python main.py`的方式启动。')
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@ -1,6 +1,6 @@
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# How to build | 如何构建: docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM .
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# How to run | 如何运行 (1) 直接运行（选择0号GPU）: docker run --rm -it --net=host --gpus="0" gpt-academic
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# How to run | 如何运行 (2) 我想运行之前进容器做一些调整: docker run --rm -it --net=host --gpus="0" gpt-academic bash
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# How to run | (1) 我想直接一键运行（选择0号GPU）: docker run --rm -it --net=host --gpus \"device=0\" gpt-academic
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# How to run | (2) 我想运行之前进容器做一些调整（选择1号GPU）: docker run --rm -it --net=host --gpus \"device=1\" gpt-academic bash
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# 从NVIDIA源，从而支持显卡运损（检查宿主的nvidia-smi中的cuda版本必须>=11.3）
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FROM nvidia/cuda:11.3.1-runtime-ubuntu20.04
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@ -14,6 +14,7 @@ RUN apt-get install -y git python python3 python-dev python3-dev --fix-missing
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RUN $useProxyNetwork curl cip.cc
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RUN sed -i '$ d' /etc/proxychains.conf
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RUN sed -i '$ d' /etc/proxychains.conf
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# 在这里填写主机的代理协议（用于从github拉取代码）
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RUN echo "socks5 127.0.0.1 10880" >> /etc/proxychains.conf
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ARG useProxyNetwork=proxychains
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# # comment out above if you do not need proxy network | 如果不需要翻墙 - 从此行向上删除
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@ -49,6 +50,7 @@ RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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# 可同时填写多个API-KEY，支持openai的key和api2d的key共存，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,fkxxxx-api2dkey2,........"
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# LLM_MODEL 是选择初始的模型
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# LOCAL_MODEL_DEVICE 是选择chatglm等本地模型运行的设备，可选 cpu 和 cuda
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# [说明: 以下内容与`config.py`一一对应，请查阅config.py来完成一下配置的填写]
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RUN echo ' \n\
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API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,fkxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \n\
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USE_PROXY = True \n\
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2
version
2
version
@ -1,5 +1,5 @@
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{
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"version": 3.31,
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"show_feature": true,
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"new_feature": "ChatGLM加线程锁提高并发稳定性 <-> 支持NewBing <-> Markdown翻译功能支持直接输入Readme文件网址 <-> 保存对话功能 <-> 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合 <-> 添加联网（Google）回答问题插件 <-> 修复ChatGLM上下文BUG <-> 添加支持清华ChatGLM"
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"new_feature": "我们发现了自动更新模块的BUG，此次更新可能需要您手动到Github下载新版程序并覆盖 <-> ChatGLM加线程锁提高并发稳定性 <-> 支持NewBing <-> Markdown翻译功能支持直接输入Readme文件网址 <-> 保存对话功能 <-> 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合 <-> 添加联网（Google）回答问题插件 <-> 修复ChatGLM上下文BUG <-> 添加支持清华ChatGLM"
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}
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