chatgpt_academic/crazy_functions/虚空终端.py

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List
from toolbox import CatchException, update_ui, gen_time_str
from toolbox import update_ui_lastest_msg
from request_llm.bridge_all import predict_no_ui_long_connection
from crazy_functions.crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
from crazy_functions.crazy_utils import input_clipping
from crazy_functions.json_fns.pydantic_io import GptJsonIO
from crazy_functions.vt_fns.vt_state import VoidTerminalState
from crazy_functions.vt_fns.vt_modify_config import modify_configuration_hot
from crazy_functions.vt_fns.vt_modify_config import modify_configuration_reboot
from crazy_functions.vt_fns.vt_call_plugin import execute_plugin
from enum import Enum
import copy, json, pickle, os, sys



class UserIntention(BaseModel):
    user_prompt: str = Field(description="the content of user input", default="")
    intention_type: str = Field(description="the type of user intention, choose from ['ModifyConfiguration', 'ExecutePlugin', 'Chat']", default="ExecutePlugin")
    user_provide_file: bool = Field(description="whether the user provides a path to a file", default=False)
    user_provide_url: bool = Field(description="whether the user provides a url", default=False)


def chat(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_intention):
    gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
        inputs=txt, inputs_show_user=txt,
        llm_kwargs=llm_kwargs, chatbot=chatbot, history=[], 
        sys_prompt=system_prompt
    )
    chatbot[-1] = [txt, gpt_say]
    history.extend([txt, gpt_say])
    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
    pass


explain_intention_to_user = {
    'Chat': "聊天对话",
    'ExecutePlugin': "调用插件",
    'ModifyConfiguration': "修改配置",
}


def analyze_intention_with_simple_rules(txt):
    user_intention = UserIntention()
    user_intention.user_prompt = txt
    is_certain = False

    if '请问' in txt:
        is_certain = True
        user_intention.intention_type = 'Chat'

    if '用插件' in txt:
        is_certain = True
        user_intention.intention_type = 'ExecutePlugin'

    if '修改配置' in txt:
        is_certain = True
        user_intention.intention_type = 'ModifyConfiguration'

    return is_certain, user_intention




    


explain_msg = """
## 虚空终端插件说明:

请用**自然语言**描述您需要做什么。

1. 您可以打开插件下拉菜单以了解本项目的各种能力，然后用自然语言描述您的需要，例如：
    - 「请调用插件，为我翻译PDF论文，论文我刚刚放到上传区了。」
    - 「请调用插件翻译PDF论文，地址为https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z.pdf」
    - 「生成一张图片，图中鲜花怒放，绿草如茵，用插件实现。」
    - 「用插件翻译README，Github网址是https://github.com/facebookresearch/co-tracker」
    - 「给爷翻译Arxiv论文，arxiv论文的ID是1812.10695，记得用插件，不要自己瞎搞！」
    - 「我不喜欢当前的界面颜色，修改配置，把主题THEME更换为THEME="High-Contrast"。」
    - 「请问Transformer网络的结构是怎样的？」

2. 如果您使用「调用插件xxx」、「修改配置xxx」、「请问」等关键词，您的意图可以被识别的更准确。

3. 使用GPT4等强模型时，您的意图可以被识别的更准确。

4. 现在，如果需要处理文件，请您上传文件（将文件拖动到文件上传区），或者描述文件所在的路径。

5. 如果不需要上传文件，现在您只需要再次重复一次您的指令即可。
"""


 

@CatchException
def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
    # 获取当前虚空终端状态
    state = VoidTerminalState.get_state(chatbot)
    appendix_msg = ""

    # 用简单的关键词检测用户意图
    is_certain, _ = analyze_intention_with_simple_rules(txt)
    if txt.startswith('private_upload/') and len(txt) == 34:
        state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explaination', value=False)
        appendix_msg = "\n\n**很好，您已经上传了文件**，现在请您描述您的需求。"
        
    if is_certain or (state.has_provided_explaination):
        # 如果意图明确，跳过提示环节
        state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explaination', value=True)
        state.unlock_plugin(chatbot=chatbot)
        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
        yield from 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port)
        return
    else:
        # 如果意图模糊，提示
        state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explaination', value=True)
        state.lock_plugin(chatbot=chatbot)
        chatbot.append(("虚空终端状态:", explain_msg+appendix_msg))
        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
        return



def 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
    history = []
    chatbot.append(("虚空终端状态: ", f"正在执行任务: {txt}"))
    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面

    # ⭐ ⭐ ⭐ 分析用户意图
    is_certain, user_intention = analyze_intention_with_simple_rules(txt)
    if not is_certain:
        yield from update_ui_lastest_msg(
            lastmsg=f"正在执行任务: {txt}\n\n分析用户意图中", chatbot=chatbot, history=history, delay=0)
        gpt_json_io = GptJsonIO(UserIntention)
        inputs = "Analyze the intention of the user according to following user input: \n\n" + txt + '\n\n' + gpt_json_io.format_instructions
        run_gpt_fn = lambda inputs, sys_prompt: predict_no_ui_long_connection(
            inputs=inputs, llm_kwargs=llm_kwargs, history=[], sys_prompt=sys_prompt, observe_window=[])
        try:
            user_intention = gpt_json_io.generate_output_auto_repair(run_gpt_fn(inputs, ""), run_gpt_fn)
        except:
            yield from update_ui_lastest_msg(
                lastmsg=f"正在执行任务: {txt}\n\n用户意图理解: 失败 当前语言模型不能理解您的意图", chatbot=chatbot, history=history, delay=0)
            return
    else:
        pass

    yield from update_ui_lastest_msg(
        lastmsg=f"正在执行任务: {txt}\n\n用户意图理解: 意图={explain_intention_to_user[user_intention.intention_type]}", 
        chatbot=chatbot, history=history, delay=0)

    # 用户意图: 修改本项目的配置
    if user_intention.intention_type == 'ModifyConfiguration':
        yield from modify_configuration_reboot(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_intention)

    # 用户意图: 调度插件
    if user_intention.intention_type == 'ExecutePlugin':
        yield from execute_plugin(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_intention)

    # 用户意图: 聊天
    if user_intention.intention_type == 'Chat':
        yield from chat(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_intention)

    return