Merge branch 'langchain' of github.com:binary-husky/chatgpt_academic into langchain
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commit
5db1530717
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README.md
17
README.md
@ -175,21 +175,26 @@ docker-compose up
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## 安装-方法3:其他部署姿势
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1. 一键运行脚本。
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完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本,
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不建议电脑上已有python的用户采用此方法(在此基础上安装插件的依赖很麻烦)。
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脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。
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1. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI
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2. 使用docker-compose运行。
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请阅读docker-compose.yml后,按照其中的提示操作即可
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3. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI。
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按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。
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2. 远程云服务器部署(需要云服务器知识与经验)
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4. 远程云服务器部署(需要云服务器知识与经验)。
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请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
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3. 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统)
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5. 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统)。
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请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
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4. 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行
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6. 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行。
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请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
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5. 使用docker-compose运行
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请阅读docker-compose.yml后,按照其中的提示操作即可
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# Advanced Usage
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## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件
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@ -301,9 +301,21 @@ def get_crazy_functions():
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"构建知识库(请先上传文件素材)": {
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"Color": "stop",
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"AsButton": False,
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"AdvancedArgs": True,
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"ArgsReminder": "待注入的知识库名称id, 默认为default",
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"Function": HotReload(知识库问答)
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}
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})
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from crazy_functions.Langchain知识库 import 读取知识库作答
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function_plugins.update({
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"知识库问答": {
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"Color": "stop",
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"AsButton": False,
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"AdvancedArgs": True,
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"ArgsReminder": "待提取的知识库名称id, 默认为default, 您需要首先调用构建知识库",
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"Function": HotReload(读取知识库作答)
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}
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})
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except:
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print('Load function plugin failed')
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@ -29,9 +29,14 @@ def 知识库问答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
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)
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yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
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return
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# < --------------------读取参数--------------- >
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if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg")
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kai_id = plugin_kwargs.get("advanced_arg", 'default')
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||||
# < --------------------读取文件--------------- >
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file_manifest = []
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spl = ["doc", "docx", "email", "epub", "html", "image", "json", "md", "msg", "odt", "pdf", "ppt", "pptx", "rtf", "text"]
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||||
spl = ["txt", "doc", "docx", "email", "epub", "html", "image", "json", "md", "msg", "odt", "pdf", "ppt", "pptx", "rtf", "text"]
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||||
for sp in spl:
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||||
_, file_manifest_tmp, _ = get_files_from_everything(txt, type=f'.{sp}')
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||||
file_manifest += file_manifest_tmp
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@ -55,13 +60,15 @@ def 知识库问答(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
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print('Establishing knowledge archive ...')
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with ProxyNetworkActivate(): # 临时地激活代理网络
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kai = knowledge_archive_interface()
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kai.feed_archive(file_manifest=file_manifest, id="default")
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chatbot.append(['知识库构建成功', "正在将知识库存储至cookie中"])
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yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
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chatbot._cookies['langchain_plugin_embedding'] = kai.get_current_archive_id()
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chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Langchain知识库->读取知识库作答'
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chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了,刷新页面即可以退出知识库问答模式。"])
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kai.feed_archive(file_manifest=file_manifest, id=kai_id)
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kai_files = kai.get_loaded_file()
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kai_files = '<br/>'.join(kai_files)
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# chatbot.append(['知识库构建成功', "正在将知识库存储至cookie中"])
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# yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
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# chatbot._cookies['langchain_plugin_embedding'] = kai.get_current_archive_id()
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# chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Langchain知识库->读取知识库作答'
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# chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了,刷新页面即可以退出知识库问答模式。"])
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chatbot.append(['构建完成', f"当前知识库内的文件:\n\n---\n\n{kai_files}\n\n---\n\n请切换至“知识库问答”插件进行知识库访问, 或者使用此插件继续上传更多文件。"])
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yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间,我们先及时地做一次界面更新
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@CatchException
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@ -661,6 +661,9 @@ class knowledge_archive_interface():
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def get_current_archive_id(self):
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return self.current_id
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def get_loaded_file(self):
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return self.qa_handle.get_loaded_file()
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def answer_with_archive_by_id(self, txt, id):
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self.threadLock.acquire()
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@ -2,11 +2,11 @@
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> Durante l'installazione delle dipendenze, selezionare rigorosamente le **versioni specificate** nel file requirements.txt.
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> ` pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
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> ` pip install -r requirements.txt`
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# <img src="docs/logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
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# <img src="logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
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**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](docs/README_EN.md)[Giapponese|](docs/README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](docs/README_RS.md)[Francese](docs/README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
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**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](README_EN.md)[Giapponese|](README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](README_RS.md)[Francese](README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
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Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`multi_language.py`](multi_language.py) (sperimentale).
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> **Nota**
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@ -17,7 +17,9 @@ Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`m
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>
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> 3. Questo progetto è compatibile e incoraggia l'utilizzo di grandi modelli di linguaggio di produzione nazionale come chatglm, RWKV, Pangu ecc. Supporta la coesistenza di più api-key e può essere compilato nel file di configurazione come `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Per sostituire temporaneamente `API_KEY`, inserire `API_KEY` temporaneo nell'area di input e premere Invio per renderlo effettivo.
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<div align="center">Funzione | Descrizione
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<div align="center">
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Funzione | Descrizione
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--- | ---
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Correzione immediata | Supporta correzione immediata e ricerca degli errori di grammatica del documento con un solo clic
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Traduzione cinese-inglese immediata | Traduzione cinese-inglese immediata con un solo clic
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@ -41,6 +43,8 @@ Avvia il tema di gradio [scuro](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
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Supporto per maggiori modelli LLM, supporto API2D | Sentirsi serviti simultaneamente da GPT3.5, GPT4, [Tsinghua ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B), [Fudan MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS) deve essere una grande sensazione, giusto?
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Ulteriori modelli LLM supportat,i supporto per l'implementazione di Huggingface | Aggiunta di un'interfaccia Newbing (Nuovo Bing), introdotta la compatibilità con Tsinghua [Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs), [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama), [RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) e [PanGu-α](https://openi.org.cn/pangu/)
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Ulteriori dimostrazioni di nuove funzionalità (generazione di immagini, ecc.)... | Vedere la fine di questo documento...
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</div>
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- Nuova interfaccia (modificare l'opzione LAYOUT in `config.py` per passare dal layout a sinistra e a destra al layout superiore e inferiore)
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<div align="center">
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@ -202,11 +206,13 @@ ad esempio
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2. Plugin di funzione personalizzati
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Scrivi plugin di funzione personalizzati e esegui tutte le attività che desideri o non hai mai pensato di fare.
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La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97).
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La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97).
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# Ultimo aggiornamento
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## Nuove funzionalità dinamiche1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
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## Nuove funzionalità dinamiche
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1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
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<div align="center">
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
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</div>
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@ -307,4 +313,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# Altro:
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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```
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@ -17,7 +17,9 @@ GPT를 이용하여 프로젝트를 임의의 언어로 번역하려면 [`multi_
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> 3. 이 프로젝트는 국내 언어 모델 chatglm과 RWKV, 판고 등의 시도와 호환 가능합니다. 여러 개의 api-key를 지원하며 설정 파일에 "API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3""와 같이 작성할 수 있습니다. `API_KEY`를 임시로 변경해야하는 경우 입력 영역에 임시 `API_KEY`를 입력 한 후 엔터 키를 누르면 즉시 적용됩니다.
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<div align="center">기능 | 설명
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기능 | 설명
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원 키워드 | 원 키워드 및 논문 문법 오류를 찾는 기능 지원
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한-영 키워드 | 한-영 키워드 지원
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@ -265,4 +267,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# 더 많은 :
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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```
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@ -2,7 +2,7 @@
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>
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> Ao instalar as dependências, por favor, selecione rigorosamente as versões **especificadas** no arquivo requirements.txt.
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>
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> `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
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> `pip install -r requirements.txt`
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# <img src="logo.png" width="40" > Otimização acadêmica GPT (GPT Academic)
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@ -18,7 +18,9 @@ Para traduzir este projeto para qualquer idioma com o GPT, leia e execute [`mult
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> 3. Este projeto é compatível com e incentiva o uso de modelos de linguagem nacionais, como chatglm e RWKV, Pangolin, etc. Suporta a coexistência de várias chaves de API e pode ser preenchido no arquivo de configuração como `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Quando precisar alterar temporariamente o `API_KEY`, basta digitar o `API_KEY` temporário na área de entrada e pressionar Enter para que ele entre em vigor.
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<div align="center">Funcionalidade | Descrição
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<div align="center">
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Funcionalidade | Descrição
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--- | ---
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Um clique de polimento | Suporte a um clique polimento, um clique encontrar erros de gramática no artigo
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Tradução chinês-inglês de um clique | Tradução chinês-inglês de um clique
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@ -216,7 +218,9 @@ Para mais detalhes, consulte o [Guia do plug-in de função.](https://github.com
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# Última atualização
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## Novas funções dinâmicas.1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html.
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## Novas funções dinâmicas.
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1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html.
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<div align="center">
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
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</div>
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@ -317,4 +321,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# Mais:
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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