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Skyzayre 2023-11-29 13:07:27 +08:00 committed by GitHub
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commit 8780fe29f1
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -4,6 +4,7 @@
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> 2023.11.7: 安装依赖时,请选择`requirements.txt`中**指定的版本**。 安装命令:`pip install -r requirements.txt`。本项目开源免费,近期发现有人蔑视开源协议并利用本项目违规圈钱,请提高警惕,谨防上当受骗。
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@ -63,7 +64,7 @@ To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_l
润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键
模块化设计 | 支持自定义强大的[插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions),插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [插件] 一键可以剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 [自我剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)
[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 [自我剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)
读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [插件] 一键翻译或润色latex论文
批量注释生成 | [插件] 一键批量生成函数注释
@ -83,7 +84,7 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型提供ChatGLM2微调辅助插件
更多LLM模型接入支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应),引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)
⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI在Python中直接调用本项目的所有函数插件开发中
⭐虚空终端插件 | [插件] 用自然语言直接调度本项目其他插件
⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……
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@ -110,7 +111,7 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
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- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里
- 懒得看项目代码?直接把整个工程炫ChatGPT嘴里
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
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@ -134,7 +135,7 @@ Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼
`config.py`配置API KEY等设置[点击查看特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1) 。 [Wiki-项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。
「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解该读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并把`config.py`中的配置转移(复制)到`config_private.py`中(仅复制您修改过的配置条目即可) 」。
「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解以上读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`同路径下创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并使用`config_private.py`配置项目,以确保更新或其他用户无法轻易查看您的私有配置 」。
「 支持通过`环境变量`配置项目,环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py` 」。
@ -183,7 +184,7 @@ AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-
### 安装方法II使用Docker
0. 部署项目的全部能力这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小则不推荐使用这个
0. 部署项目的全部能力这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小则不推荐该方法全部部署项目
[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml)
``` sh
@ -212,7 +213,7 @@ P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能请见Wiki。另外您也可以
```
### 安装方法III其他部署姿势
### 安装方法III其他部署方法
1. **Windows一键运行脚本**
完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源:[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。
@ -221,7 +222,7 @@ P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能请见Wiki。另外您也可以
3. 云服务器远程部署避坑指南。
请访问[云服务器远程部署wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
4. 一些新型的部署平台或方法
4. 在其他平台部署&二级网址部署
- 使用Sealos[一键部署](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)。
- 使用WSL2Windows Subsystem for Linux 子系统)。请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
- 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行。请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)