chunzhi/chatgpt_academic
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binary-husky 2024-04-14 22:46:31 +08:00
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crazy_functional.py
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@ -27,7 +27,7 @@ def get_crazy_functions():
from crazy_functions.辅助功能 import 清除缓存
from crazy_functions.批量Markdown翻译 import Markdown英译中
from crazy_functions.批量总结PDF文档 import 批量总结PDF文档
from crazy_functions.批量翻译PDF文档_多线程 import 批量翻译PDF文档
from crazy_functions.PDF批量翻译 import 批量翻译PDF文档
from crazy_functions.谷歌检索小助手 import 谷歌检索小助手
from crazy_functions.理解PDF文档内容 import 理解PDF文档内容标准文件输入
from crazy_functions.Latex全文润色 import Latex中文润色

0
crazy_functions/批量翻译PDF文档_多线程.py → crazy_functions/PDF批量翻译.py
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10
docs/self_analysis.md
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@ -28,7 +28,7 @@
| crazy_functions\批量Markdown翻译.py | 将指定目录下的Markdown文件进行中英文翻译 |
| crazy_functions\批量总结PDF文档.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
| crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
| crazy_functions\批量翻译PDF文档_多线程.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
| crazy_functions\PDF批量翻译.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
| crazy_functions\理解PDF文档内容.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
| crazy_functions\生成函数注释.py | 自动生成Python函数的注释 |
| crazy_functions\联网的ChatGPT.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |
@ -187,9 +187,9 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
该程序文件是一个用于批量总结PDF文档的函数插件，使用了pdfminer插件和BeautifulSoup库来提取PDF文档的文本内容，对每个PDF文件分别进行处理并生成中英文摘要。同时，该程序文件还包括一些辅助工具函数和处理异常的装饰器。
## [24/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\批量翻译PDF文档_多线程.py
## [24/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\PDF批量翻译.py
这个程序文件是一个Python脚本，文件名为“批量翻译PDF文档_多线程.py”。它主要使用了“toolbox”、“request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive”、“request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency”、“colorful”等Python库和自定义的模块“crazy_utils”的一些函数。程序实现了一个批量翻译PDF文档的功能，可以自动解析PDF文件中的基础信息，递归地切割PDF文件，翻译和处理PDF论文中的所有内容，并生成相应的翻译结果文件（包括md文件和html文件）。功能比较复杂，其中需要调用多个函数和依赖库，涉及到多线程操作和UI更新。文件中有详细的注释和变量命名，代码比较清晰易读。
这个程序文件是一个Python脚本，文件名为“PDF批量翻译.py”。它主要使用了“toolbox”、“request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive”、“request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency”、“colorful”等Python库和自定义的模块“crazy_utils”的一些函数。程序实现了一个批量翻译PDF文档的功能，可以自动解析PDF文件中的基础信息，递归地切割PDF文件，翻译和处理PDF论文中的所有内容，并生成相应的翻译结果文件（包括md文件和html文件）。功能比较复杂，其中需要调用多个函数和依赖库，涉及到多线程操作和UI更新。文件中有详细的注释和变量命名，代码比较清晰易读。
## [25/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\理解PDF文档内容.py
@ -331,7 +331,7 @@ check_proxy.py, colorful.py, config.py, config_private.py, core_functional.py, c
这些程序源文件提供了基础的文本和语言处理功能、工具函数和高级插件，使 Chatbot 能够处理各种复杂的学术文本问题，包括润色、翻译、搜索、下载、解析等。
## 用一张Markdown表格简要描述以下文件的功能：
crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py, crazy_functions\图片生成.py, crazy_functions\对话历史存档.py, crazy_functions\总结word文档.py, crazy_functions\总结音视频.py, crazy_functions\批量Markdown翻译.py, crazy_functions\批量总结PDF文档.py, crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py, crazy_functions\批量翻译PDF文档_多线程.py, crazy_functions\理解PDF文档内容.py, crazy_functions\生成函数注释.py, crazy_functions\联网的ChatGPT.py, crazy_functions\解析JupyterNotebook.py, crazy_functions\解析项目源代码.py, crazy_functions\询问多个大语言模型.py, crazy_functions\读文章写摘要.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py, crazy_functions\图片生成.py, crazy_functions\对话历史存档.py, crazy_functions\总结word文档.py, crazy_functions\总结音视频.py, crazy_functions\批量Markdown翻译.py, crazy_functions\批量总结PDF文档.py, crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py, crazy_functions\PDF批量翻译.py, crazy_functions\理解PDF文档内容.py, crazy_functions\生成函数注释.py, crazy_functions\联网的ChatGPT.py, crazy_functions\解析JupyterNotebook.py, crazy_functions\解析项目源代码.py, crazy_functions\询问多个大语言模型.py, crazy_functions\读文章写摘要.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
| 文件名 | 功能简述 |
| --- | --- |
@ -343,7 +343,7 @@ crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py, crazy_functions\图片生
| 批量Markdown翻译.py | 将指定目录下的Markdown文件进行中英文翻译 |
| 批量总结PDF文档.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
| 批量总结PDF文档pdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
| 批量翻译PDF文档_多线程.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
| PDF批量翻译.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
| 理解PDF文档内容.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
| 生成函数注释.py | 自动生成Python函数的注释 |
| 联网的ChatGPT.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |

2
docs/translate_english.json
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@ -44,7 +44,7 @@
"批量总结PDF文档": "BatchSummarizePDFDocuments",
"批量总结PDF文档pdfminer": "BatchSummarizePDFDocumentsUsingPdfminer",
"批量翻译PDF文档": "BatchTranslatePDFDocuments",
"批量翻译PDF文档_多线程": "BatchTranslatePDFDocuments_MultiThreaded",
"PDF批量翻译": "BatchTranslatePDFDocuments_MultiThreaded",
"谷歌检索小助手": "GoogleSearchAssistant",
"理解PDF文档内容标准文件输入": "UnderstandPdfDocumentContentStandardFileInput",
"理解PDF文档内容": "UnderstandPdfDocumentContent",

2
docs/translate_japanese.json
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@ -44,7 +44,7 @@
"批量总结PDF文档": "BatchSummarizePDFDocuments",
"批量总结PDF文档pdfminer": "BatchSummarizePDFDocumentsUsingPDFMiner",
"批量翻译PDF文档": "BatchTranslatePDFDocuments",
"批量翻译PDF文档_多线程": "BatchTranslatePDFDocumentsUsingMultiThreading",
"PDF批量翻译": "BatchTranslatePDFDocumentsUsingMultiThreading",
"谷歌检索小助手": "GoogleSearchAssistant",
"理解PDF文档内容标准文件输入": "StandardFileInputForUnderstandingPDFDocumentContent",
"理解PDF文档内容": "UnderstandingPDFDocumentContent",

2
docs/translate_std.json
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@ -6,7 +6,7 @@
"Latex英文纠错加PDF对比": "CorrectEnglishInLatexWithPDFComparison",
"下载arxiv论文并翻译摘要": "DownloadArxivPaperAndTranslateAbstract",
"Markdown翻译指定语言": "TranslateMarkdownToSpecifiedLanguage",
"批量翻译PDF文档_多线程": "BatchTranslatePDFDocuments_MultiThreaded",
"PDF批量翻译": "BatchTranslatePDFDocuments_MultiThreaded",
"下载arxiv论文翻译摘要": "DownloadArxivPaperTranslateAbstract",
"解析一个Python项目": "ParsePythonProject",
"解析一个Golang项目": "ParseGolangProject",

2
docs/translate_traditionalchinese.json
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@ -43,7 +43,7 @@
"批量总结PDF文档": "BatchSummarizePDFDocuments",
"批量总结PDF文档pdfminer": "BatchSummarizePDFDocumentsPdfminer",
"批量翻译PDF文档": "BatchTranslatePDFDocuments",
"批量翻译PDF文档_多线程": "BatchTranslatePdfDocumentsMultithreaded",
"PDF批量翻译": "BatchTranslatePdfDocumentsMultithreaded",
"谷歌检索小助手": "GoogleSearchAssistant",
"理解PDF文档内容标准文件输入": "StandardFileInputForUnderstandingPdfDocumentContent",
"理解PDF文档内容": "UnderstandingPdfDocumentContent",

2
tests/test_plugins.py
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@ -43,7 +43,7 @@ if __name__ == "__main__":
# plugin_test(plugin='crazy_functions.批量Markdown翻译->Markdown中译英', main_input="README.md")
# plugin_test(plugin='crazy_functions.批量翻译PDF文档_多线程->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
# plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF批量翻译->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
# plugin_test(plugin='crazy_functions.谷歌检索小助手->谷歌检索小助手', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")