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README.md

@@ -175,21 +175,26 @@ docker-compose up
 
 
 ## 安装-方法3：其他部署姿势
+1. 一键运行脚本。
+完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本，
+不建议电脑上已有python的用户采用此方法（在此基础上安装插件的依赖很麻烦）。
+脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。
 
-1. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI
+2. 使用docker-compose运行。
+请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可
+
+3. 如何使用反代URL/微软云AzureAPI。
 按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。
 
-2. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）
+4. 远程云服务器部署（需要云服务器知识与经验）。
 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
 
-3. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）
+5. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。
 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
 
-4. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行
+6. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。
 请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
 
-5. 使用docker-compose运行
-请阅读docker-compose.yml后，按照其中的提示操作即可
 ---
 # Advanced Usage
 ## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件

docker-compose.yml

@@ -99,6 +99,7 @@ services:
     command: >
       bash -c "       echo '[gpt-academic] 正在从github拉取最新代码...' &&
                       git pull &&
+                      pip install -r requirements.txt &&
                       echo '[jittorllms] 正在从github拉取最新代码...' &&
                       git --git-dir=request_llm/jittorllms/.git --work-tree=request_llm/jittorllms pull --force &&
                       python3 -u main.py"

docs/README.md.Italian.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 >
 > Durante l'installazione delle dipendenze, selezionare rigorosamente le **versioni specificate** nel file requirements.txt.
 >
-> ` pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
+> ` pip install -r requirements.txt`
 
-# <img src="docs/logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
+# <img src="logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
 
-**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](docs/README_EN.md)[Giapponese|](docs/README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](docs/README_RS.md)[Francese](docs/README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
+**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](README_EN.md)[Giapponese|](README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](README_RS.md)[Francese](README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
 Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`multi_language.py`](multi_language.py) (sperimentale).
 
 > **Nota**
@@ -17,7 +17,9 @@ Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`m
 >
 > 3. Questo progetto è compatibile e incoraggia l'utilizzo di grandi modelli di linguaggio di produzione nazionale come chatglm, RWKV, Pangu ecc. Supporta la coesistenza di più api-key e può essere compilato nel file di configurazione come `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Per sostituire temporaneamente `API_KEY`, inserire `API_KEY` temporaneo nell'area di input e premere Invio per renderlo effettivo. 
 
-<div align="center">Funzione | Descrizione
+<div align="center">
+
+Funzione | Descrizione
 --- | ---
 Correzione immediata | Supporta correzione immediata e ricerca degli errori di grammatica del documento con un solo clic
 Traduzione cinese-inglese immediata | Traduzione cinese-inglese immediata con un solo clic
@@ -41,6 +43,8 @@ Avvia il tema di gradio [scuro](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
 Supporto per maggiori modelli LLM, supporto API2D | Sentirsi serviti simultaneamente da GPT3.5, GPT4, [Tsinghua ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B), [Fudan MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS) deve essere una grande sensazione, giusto?
 Ulteriori modelli LLM supportat,i supporto per l'implementazione di Huggingface | Aggiunta di un'interfaccia Newbing (Nuovo Bing), introdotta la compatibilità con Tsinghua [Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs), [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama), [RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) e [PanGu-α](https://openi.org.cn/pangu/)
 Ulteriori dimostrazioni di nuove funzionalità (generazione di immagini, ecc.)... | Vedere la fine di questo documento...
+ </div>
+ 
  
 - Nuova interfaccia (modificare l'opzione LAYOUT in `config.py` per passare dal layout a sinistra e a destra al layout superiore e inferiore)
 <div align="center">
@@ -206,7 +210,9 @@ La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bass
 
 ---
 # Ultimo aggiornamento
-## Nuove funzionalità dinamiche1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
+## Nuove funzionalità dinamiche
+ 
+1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
 <div align="center">
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
 </div>

docs/README.md.Korean.md

@@ -17,7 +17,9 @@ GPT를 이용하여 프로젝트를 임의의 언어로 번역하려면 [`multi_
 > 
 > 3. 이 프로젝트는 국내 언어 모델 chatglm과 RWKV, 판고 등의 시도와 호환 가능합니다. 여러 개의 api-key를 지원하며 설정 파일에 "API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3""와 같이 작성할 수 있습니다. `API_KEY`를 임시로 변경해야하는 경우 입력 영역에 임시 `API_KEY`를 입력 한 후 엔터 키를 누르면 즉시 적용됩니다. 
 
-<div align="center">기능 | 설명
+<div align="center">
+    
+기능 | 설명
 --- | ---
 원 키워드 | 원 키워드 및 논문 문법 오류를 찾는 기능 지원
 한-영 키워드 | 한-영 키워드 지원

docs/README.md.Portuguese.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 >
 > Ao instalar as dependências, por favor, selecione rigorosamente as versões **especificadas** no arquivo requirements.txt.
 >
-> `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
+> `pip install -r requirements.txt`
 >
 
 # <img src="logo.png" width="40" > Otimização acadêmica GPT (GPT Academic)
@@ -18,7 +18,9 @@ Para traduzir este projeto para qualquer idioma com o GPT, leia e execute [`mult
 >
 > 3. Este projeto é compatível com e incentiva o uso de modelos de linguagem nacionais, como chatglm e RWKV, Pangolin, etc. Suporta a coexistência de várias chaves de API e pode ser preenchido no arquivo de configuração como `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Quando precisar alterar temporariamente o `API_KEY`, basta digitar o `API_KEY` temporário na área de entrada e pressionar Enter para que ele entre em vigor. 
 
-<div align="center">Funcionalidade | Descrição
+<div align="center">
+
+Funcionalidade | Descrição
 --- | ---
 Um clique de polimento | Suporte a um clique polimento, um clique encontrar erros de gramática no artigo
 Tradução chinês-inglês de um clique | Tradução chinês-inglês de um clique
@@ -216,7 +218,9 @@ Para mais detalhes, consulte o [Guia do plug-in de função.](https://github.com
 
 ---
 # Última atualização
-## Novas funções dinâmicas.1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html. 
+## Novas funções dinâmicas.
+
+1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html. 
 <div align="center">
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
 </div>

main.py

@@ -197,7 +197,10 @@ def main():
         threading.Thread(target=warm_up_modules, name="warm-up", daemon=True).start()
 
     auto_opentab_delay()
-    demo.queue(concurrency_count=CONCURRENT_COUNT).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION, favicon_path="docs/logo.png")
+    demo.queue(concurrency_count=CONCURRENT_COUNT).launch(
+        server_name="0.0.0.0", server_port=PORT,
+        favicon_path="docs/logo.png", auth=AUTHENTICATION,
+        blocked_paths=["config.py","config_private.py","docker-compose.yml","Dockerfile"])
 
     # 如果需要在二级路径下运行
     # CUSTOM_PATH, = get_conf('CUSTOM_PATH')
@@ -205,7 +208,8 @@ def main():
     #     from toolbox import run_gradio_in_subpath
     #     run_gradio_in_subpath(demo, auth=AUTHENTICATION, port=PORT, custom_path=CUSTOM_PATH)
     # else: 
-    #     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION, favicon_path="docs/logo.png")
+    #     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION, favicon_path="docs/logo.png",
+    #                 blocked_paths=["config.py","config_private.py","docker-compose.yml","Dockerfile"])
 
 if __name__ == "__main__":
     main()