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ChatGPT 学术优化

如果喜欢这个项目请给它一个Star如果你发明了更好用的学术快捷键欢迎发issue或者pull requests

If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request.

代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,主要包括:
# 借鉴项目1借鉴了mdtex2html中公式处理的方法
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html

# 借鉴项目2借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAI json的方法、记录历史问询记录的方法以及gradio queue的使用技巧
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型期待gpt-4早点放宽门槛😂
功能 描述
一键润色 支持一键润色、一键查找论文语法错误
一键中英互译 一键中英互译
一键代码解释 可以正确显示代码、解释代码
自定义快捷键 支持自定义快捷键
配置代理服务器 支持配置代理服务器
模块化设计 支持自定义高阶的实验性功能
自我程序剖析 [实验性功能] 一键读懂本项目的源代码
程序剖析 [实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目
读论文 [实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要
批量注释生成 [实验性功能] 一键批量生成函数注释
chat分析报告生成 [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
公式显示 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式
图片显示 可以在markdown中显示图片
支持GPT输出的markdown表格 可以输出支持GPT的markdown表格
  • 新界面
  • 所有按钮都通过读取functional.py动态生成可随意加自定义功能解放粘贴板
  • 润色/纠错
  • 支持GPT输出的markdown表格
  • 如果输出包含公式会同时以tex形式和渲染形式显示方便复制和阅读
  • 懒得看项目代码整个工程直接给chatgpt炫嘴里

直接运行 (Windows or Linux or MacOS)

# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 在config.py中配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
- 1.如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API你可以通过 config.py 文件来进行设置。
- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY在 config.py 文件里配置好即可。
# 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt
# 运行
python main.py

# 测试实验性功能
## 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG  然后点击 "[实验] 解析整个C++项目input输入项目根路径"
## 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention  然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要input输入项目根路径"
## 测试Python项目分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn  然后点击 "[实验] 解析整个py项目input输入项目根路径"
## 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
## 测试实验功能模板函数要求gpt回答几个数的平方是什么您可以根据此函数为模板实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"

使用docker (Linux)

# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行
docker run --rm -it --net=host gpt-academic

# 测试实验性功能
## 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
## 测试实验功能模板函数要求gpt回答几个数的平方是什么您可以根据此函数为模板实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
##请注意在docker中运行时需要额外注意程序的文件访问权限问题
## 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG  然后点击 "[实验] 解析整个C++项目input输入项目根路径"
## 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention  然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要input输入项目根路径"
## 测试Python项目分析
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn  然后点击 "[实验] 解析整个py项目input输入项目根路径"

自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义)

打开functional.py添加条目如下然后重启程序即可。如果按钮已经添加成功并可见那么前缀、后缀都支持热修改无需重启程序即可生效。 例如

"超级英译中": {

    # 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
    "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词\n\n", 
    
    # 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
    "Suffix": "",
    
},

如果你发明了更好用的学术快捷键欢迎发issue或者pull requests

配置代理

config.py中修改端口与代理软件对应

配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地:

python check_proxy.py

兼容性测试

图片显示:

如果一个程序能够读懂并剖析自己:

其他任意Python/Cpp项目剖析

Latex论文一键阅读理解与摘要生成

自动报告生成

模块化功能设计

Todo:

  • (Top Priority) 调用另一个开源项目text-generation-webui的web接口使用其他llm模型
  • 总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题目前的方法是直接二分丢弃处理溢出过于粗暴有效信息大量丢失
  • UI不够美观
Description
科研工作专用ChatGPT拓展,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持自定义函数插件,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,新增本地Python/C++/Go项目树剖析功能/项目源代码自译解能力,新增PDF和Word文献批量总结功能
Readme 68 MiB
Languages
Python 70.4%
JavaScript 17.8%
HTML 7.1%
CSS 4.6%